
作者:郭茜、冯瑞玲
页数:208
出版社:清华大学出版社
出版日期:2022
ISBN:9787302616191
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
《实验与准实验设计在语言教育研究中的应用》在介绍语言教育领域广泛使用的量化研究方法的基础上,讨论语言教育领域可以使用的随机实验与准实验研究设计。全书分为九章。前三章介绍常用统计方法,为理解后面的章节打基础;后六章在阐明因果关系的重要性的基础上,介绍可实现因果推断的随机实验和准实验设计,准实验设计主要包括自然实验、断点回归、工具变量及其他常见准实验设计。关键知识点配有研究实例分析,每章结尾处设有习题,以帮助读者更好地理解各章内容。总的来说,本书聚焦语言教育研究实务,写作风格对语言教育研究领域的读者而言非常友好。相信语言教育研究领域的一线教师和学生都可以从本书获益。
作者简介
郭茜,清华大学外国语言文学系长聘教授、博士生导师,哈佛大学教育政策定量分析专业博士,中国英汉语比较研究会写作教学与研究专业委员会理事。研究方向包括英语作为外语(EFL)的教学与测试、学术英语写作、教育定量分析。主持国家社会科学基金和国家自然科学基金项目、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目子课题、国家教育考试重点课题以及清华大学校内项目若干项。已在SSCI和SCI来源期刊发表论文十余篇、CSSCI来源期刊发表论文十余篇。
冯瑞玲,天津师范大学外国语学院讲师兼跨国在线协作课程负责人,清华大学外文系博士生,2014—2015学年美国科尔盖特大学富布莱特外语助教。研究方向为第二语言习得、虚拟交流教学和学术英语写作,研究多基于实验与准实验设计及量化统计分析。曾获天津市高校青年教师教学基本功竞赛三等奖。主持过省部级和校级项目多项,发表多篇SSCI论文和中文核心期刊论文,获得2019年中国英语教学研讨会优秀论文第一。
本书特色
两位作者从事语言教育实践和研究多年,致力于因果推断研究,话题涵盖外语教育、中文母语教育和教育政策定量分析。第一作者郭茜教授在清华大学开设Experimental and Quasi-Experimental Designs in Language Education Research课程多年,教学过程中了解到不少硕博研究生对因果推断研究有诸多困惑,对于量化实证研究而言,统计方法和研究设计就是“利器”。掌握了利器,会有种“拨开云雾见天日”的感觉,希望把这种感觉分享给读者。同时,语言教育本身是一个交叉学科,与语言学、教育学、经济学息息相关,掌握相临学科的研究方法可以拓宽研究思路和视角,更好地聚焦研究情景和回答研究问题。希望语言教育工作者能勇于打破学科壁垒,积极学习和使用相邻学科的研究方法,用因果推断研究促进语言教育决策的科学性和规范性,在新文科建设的背景下,促进学科融合,让语言教育研究更好地服务于社会进步。第二位作者冯瑞玲也具有多年的语言教学经验,对语言教学和第二语言习得研究的热爱。她开展英语教学实验与准实验研究多年,并主持和参与省部级和国家级相关研究课题,理论学习结合实际研究的经历帮助她更全面、深刻地理解和应用量化统计分析方法。
随机实验与准实验设计引入语言教育研究领域,写作风格非常友好,教师和学生都可以从中获益。
本书基于两位作者多年的语言教学和研究实践,将随机实验与准实验设计引入语言教育研究领域,写作风格对于该领域的读者而言非常友好,相信语言教育一线教师和学生都可以从本书获益。
目录
第一章 简单线性回归 1
第一节 基本概念 1
第二节 简单线性回归模型和普通最小二乘法 5
第三节 简单线性回归前提假设 6
第四节 分类预测变量设置 8
第五节 回归方程检验 9
第六节 简单线性回归系数解读 12
第七节 简单线性回归与相似分析方法 14
第八节 结语 15
第二章 多元线性回归 18
第一节 基本概念 18
第二节 多元线性回归模型 20
第三节 多元线性回归注意事项 21
第四节 预测变量筛选 22
第五节 回归方程检验 25
第六节 交互项 27
第七节 多元线性回归系数解读 30
第八节 多元线性回归与多因素方差分析的异同 38
第九节 结语 39
第三章 logistic回归 41
第一节 logistic回归基本概念 41
第二节 logistic回归类型 43
第三节 预测变量设置 49
第四节 logistic回归系数解读 51
第五节 logistic回归模型评价与适用条件 56
第六节 logistic回归与相似检验方法的比较 57
第七节 结语 60
第四章 因果推断 64
第一节 相关关系与因果关系 64
第二节 区分相关关系和因果关系的重要性 66
第三节 基于随机实验的因果推断 68
第四节 基于准实验的因果推断 69
第五节 结语 71
第五章 随机实验 73
第一节 随机实验流程 73
第二节 常见随机实验设计 77
第三节 威胁随机实验效度的因素 85
第四节 统计功效 92
第五节 干预效应估算方法 94
第六节 样本量预估方法 96
第七节 结语 100
附录 随机抽取 101
第六章 自然实验 108
第一节 基本概念 108
第二节 双重差分法估算 109
第三节 双重差分法的关键假设及假设检验 115
第四节 双重差分法拓展 117
第五节 自然实验来源 120
第六节 自然实验数据来源和选择 121
第七节 自然实验与语言教育研究 123
第八节 结语 126
第七章 断点回归 128
第一节 基本概念 128
第二节 常见断点回归设计 131
第三节 断点回归设计的内部效度 135
第四节 干预效应估算方法 139
第五节 断点回归设计的优缺点 146
第六节 结语 147
第八章 工具变量 149
第一节 基本概念 149
第二节 工具变量估算的关键假设及假设检验 150
第三节 常见工具变量 157
第四节 工具变量与其他研究设计的结合使用 162
第五节 干预效应估算方法 165
第六节 结语 168
第九章 语言教育领域中其他常见准实验设计 170
第一节 干预前的平衡性检验 170
第二节 倾向得分匹配 175
第三节 扩充对照组的范围 177
第四节 结语 180
参考文献 181
后记 194
目录















