作者：StevenM.Kay
页数：592
出版社：世界图书出版公司
出版日期：2022
ISBN：9787519283377
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《统计信号处理基础》分为3卷，本书是第2卷，全面介绍了计算机上实现的信号检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本书适合作为高等院校低年级研究生或高年级本科生统计信号处理课程的教材或参考书，也可供相关技术人员参考。
作者简介
史蒂文·凯（Steven M. Kay）是统计信号处理领域世界知名的资深专家，他是美国罗得岛大学电子与计算机工程系的教授，同时也是许多工业部门以及美国空军、陆军、海军的顾问。他是国际电气电子工程师学会的杰出会士（IEEE Fellow），IEEE信号处理协会的杰出讲师，并荣获过IEEE信号处理协会的教育奖章
本书特色
这套三卷本的《统计信号处理基础》是荣获过IEEE信号处理协会教育奖章的Steven M. Kay教授享誉 的经典名著。
在统计学相关的诸多著作中，既有统计学家撰写的，也有应用统计技术的专家编著的，前者注重理论的严密性，后者 为强调实际的应用，《统计信号处理基础》则试图在两个方面达到平衡，并且还重点关注将这些理论转换成数字计算机上实现的软件算法。
目录
第1章 引论
第2章 重要PDF的总结
第3章 统计判决理论I
第4章 确定信号
第5章 随机信号
第6章 统计判决理论II
第7章 具有未知参数的确定性信号
第8章 未知参数的随机信号
第9章 未知噪声参数
第10章 非高斯噪声
第11章 检测器总结
第12章 模型变化检测
第13章 复矢量扩展及阵列处理
