作者：StevenM.Kay
页数：512
出版社：世界图书出版公司
出版日期：2022
ISBN：9787519283391
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《统计信号处理基础》分为3卷，本书是第3卷。该卷建立了覆盖前2卷的综合性理论，在设计解决实际问题的优良算法方面帮助读者开发直观和专业的方法。本书首先评述开发信号处理算法的方法，包括数学建模、计算机模拟、性能评估。通过展示设计、评估、测试的有用解析结果和实现，将理论与实践联系起来。然后从几个关键的应用领域重点介绍了一些经典的算法。本书适合作为高等院校低年级研究生或高年级本科生统计信号处理课程的教材或参考书，也可供相关技术人员参考。
作者简介
史蒂文·凯（Steven M. Kay）是统计信号处理领域世界知名的资深专家，他是美国罗得岛大学电子与计算机工程系的教授，同时也是许多工业部门以及美国空军、陆军、海军的顾问。他是国际电气电子工程师学会的杰出会士（IEEE Fellow），IEEE信号处理协会的杰出讲师，并荣获过IEEE信号处理协会的教育奖章。
本书特色
· 这套三卷本的《统计信号处理基础》是荣获过IEEE信号处理协会教育奖章的Steven M. Kay教授享誉优选的经典名著。 · 在统计学相关的诸多著作中，既有统计学家撰写的，也有应用统计技术的专家编著的，前者注重理论的严密性，后者更为强调实际的应用，《统计信号处理基础》则试图在两个方面达到平衡，并且还重点关注将这些理论转换成数字计算机上实现的软件算法。
目录
第一部分 方法论与通用方法
第1章 引论
第2章 算法设计方法
第3章 信号的数学建模
第4章 噪声的数学建模
第5章 信号模型选择
第6章 噪声模型选择
第7章 性能评估、测试与文档
第8章 使用大定理的最佳方法
第二部分 特定算法
第9章 估计算法
第10章 检测算法
第11章 谱估计
第三部分 实例扩展
第12章 复数据扩展
第四部分 实际应用
第13章 案例研究——估计问题
第14章 案例研究——检测问题
第15章 案例研究——谱估计问题
