作者：张晓峒
页数：470
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787302596660
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
这是一本面向经济类、管理类研究生和本科生的计量经济学教材，内容主要包括回归模型、时间序列ARIMA模型、单位根检验、误差修正模型和面板数据模型等。本书在本领域内第一次增加蒙特卡洛模拟结果讨论统计量的分布特征，增强读者对统计量分布特征的理解。书中每一个知识点都用简练的语言介绍怎样用计量经济学软件EViews 12实现计算。书中所提供的案例基本上都是中国建模案例，为计量经济学理论与分析中国经济实际相结合提供切实范例。书中提供多种图（包括散点图、序列图、分布图等），辅助对所研究问题的理解。书中所用全部数据可免费下载。
作者简介
张晓峒，中国数量经济学会副会长。南开大学经济学院教授、数量经济学专业原博士生导师，南开大学数量经济研究所原所长。日本大阪市立大学经济学博士。国内13所大学兼职教授。
本书特色
本书是新形态教材，经典改版，作者权威，理论扎实，案例本土，习题丰富，配套教辅。
目录
第1章一元线性回归模型
1.1计量经济学简介与建模步骤
1.2模型的建立及其假定条件
1.3一元线性回归模型的参数估计
1.4yt、B1和B0的分布
1.5o2的估计
1.6最小二乘估计量的统计性质
1.7最小二乘回归函数的性质
1.8拟合优度的测量
1.9回归系数的显著性检验
1.10回归系数的置信区间
1.11单方程回归模型的预测
1.12相关分析
1.13回归系数B1与相关系数r的关系
1.14案例分析
第2章多元线性回归模型
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