作者：斯特凡·埃德坎普
页数：864
出版社：国防工业出版社
出版日期：2022
ISBN：9787118121537
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书从理论与应用两个角度介绍了启发式搜索。
理论方面，不仅介绍了启发式搜索的基本内容，而且给出了很多新的发展技术，理论研究超前，这是目前其他任何一本相关书籍都未提出的。例如，模式数据库、符号搜索、利用外部存储的搜索以及并行处理单元等。
应用方面，本书的Part V详细的介绍了5个应用。书中给出的这些应用讲解深刻，与启发式搜索结合紧密。
本书特色
本书对人工智能（AI）启发式状态空间搜索做了全面的介绍。本书包含了其他教科书尚未覆盖的很多启发式搜索的研究进展，包括模式数据库、符号搜索、高效利用外部存储器和并行处理单元的搜索。因此，本书适合于对于搜索缺乏背景知识从而寻找此领域良好介绍的读者，以及那些具有一些背景知识且对此领域的 进展感兴趣的读者。本书的内容是在大量研究下完成的，可为相关研究人员提供有价值的参考，同时本书也介绍了相关领域对读者有益的参考文献。
目录
第1部分启发式搜索基础
第1章引言
1.1符号和数学背景
1.1.1伪代码
1.1.2可计算性理论
1.1.3复杂性理论
1.1.4渐进资源消耗
1.1.5符号逻辑
1.2捷索
1.3成功案例
1.4状态空间问題
1.5问题图表示
1.6启发式
1.7搜索问题示例
1.7.1滑块拼图
1.7.2魔方
1.7.3推箱子
1.7.4路线规划
……
