
作者:郭军 徐蔚然
页数:224
出版社:北京邮电大学出版社
出版日期:2021
ISBN:9787563565313
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
本书籍侧重于教学案例的讲解,将对直线、圆生成算法、多边形填充和裁剪算法、二维三维图形几何变换算法、光照模型等常用的图形学知识,进行介绍,通过具体实例将计算机图形学中的基本图形生成算法简洁明了地展现给读者。
作者简介
郭军,北京邮电大学人工智能学院教授,北京邮电大学人工智能研究院院长,北京邮电大学原副校长,中国高等教育学会常务理事,北京市政协常委,北京市高级知识分子联谊会理事。1982年和1985年分获北京邮电学院学士和硕士学位,1993年获日本东北学院大学博士学位。长期从事模式识别、机器学习、自然语言处理等方向的研究,研究成果在SCIENCE、Scientific Reports、PLOS One、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等国际著名期刊和会议上发表,编著出版《智能信息技术》、《Web搜索》、《图像处理与识别》、《网络管理》等教材和著作。2005年所著《网络管理》获首届北京高等教育精品教材奖,2017年获吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖,2019年获IEEE通信学会亚太区杰出论文奖。
目录
章 认识人工智能
1.1何谓人工智能?
1.2标志性人物及其思想
1.3人工智能的内在逻辑及知识体系
1.4人工智能的数学基础
1.4.1人工智能的数学本质
1.4.2常用的基元函数及其功能
1.4.3智能函数的参数学习
1.4.4学习方式
1.4.5学习架构
1.5认知科学
1.5.1何谓认知科学?
1.5.2认知科学的研究主题
1.5.3认知科学的研究方法
小结
思考题
……
1.1何谓人工智能?
1.2标志性人物及其思想
1.3人工智能的内在逻辑及知识体系
1.4人工智能的数学基础
1.4.1人工智能的数学本质
1.4.2常用的基元函数及其功能
1.4.3智能函数的参数学习
1.4.4学习方式
1.4.5学习架构
1.5认知科学
1.5.1何谓认知科学?
1.5.2认知科学的研究主题
1.5.3认知科学的研究方法
小结
思考题
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