
作者:郭军 著
页数:244
出版社:北京邮电大学出版社
出版日期:2024
ISBN:9787563573639
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
本书定位为大一的必修课教材,旨在向新生介绍人工智能领域的基本思想和认识。第一部分阐述了人工智能的核心概念,将“智能”视为解决问题的能力,“人工智能”则是机器辅助人类解决应用问题的能力,强调机器为人类服务的属性。书中将人工智能技术划分为三个属性和四个圈层结构,从应用问题到科学原理形成层级关系。
第二部分以应用问题为主线引导学生的学习兴趣,介绍人工智能技术,涵盖人工智能的计算平台、计算机视觉、智能音频信息处理和自然语言处理应用。
第三部分以机器学习为主线介绍人工智能的基本原理,包括机器学习基础、深度学习和前沿机器学习内容。本书适用于智能专业大一的必修课教材,也适合非智能专业作为通识教材使用。
作者简介
郭军,北京邮电大学人工智能学院教授,北京邮电大学人工智能研究院院长,北京邮电大学原副校长,中国高等教育学会常务理事,北京市政协常委,北京市高级知识分子联谊会理事。1982年和1985年分获北京邮电学院学士和硕士学位,1993年获日本东北学院大学博士学位。长期从事模式识别、机器学习、自然语言处理等方向的研究,研究成果在SCIENCE、Scientific Reports、PLOS One、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等国际著名期刊和会议上发表,编著出版《智能信息技术》、《Web搜索》、《图像处理与识别》、《网络管理》等教材和著作。2005年所著《网络管理》获首届北京高等教育精品教材奖,2017年获吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖,2019年获IEEE通信学会亚太区杰出论文奖。
目录
第1章认识人工智能
1.1何谓人工智能?
1.2人工智能的发展简史
1.3人工智能的内在逻辑及知识体系
1.4人工智能的数学基础
1.4.1人工智能的数学本质
1.4.2常用的基元函数及其功能
1.4.3智能函数的参数学习
1.4.4学习方式
1.4.5深度学习架构
1.5认知科学
1.5.1何谓认知科学
1.5.2认知科学的研究主题
1.5.3认知科学的研究方法
小结
思考题
第2章自然语言处理
2.1引言
2.2文本分析基础
2.2.1文本语义表示
2.2.2文本相似度
2.2.3文本相似度计算示例
2.3经典自然语言处理任务
2.3.1文本摘要
……
1.1何谓人工智能?
1.2人工智能的发展简史
1.3人工智能的内在逻辑及知识体系
1.4人工智能的数学基础
1.4.1人工智能的数学本质
1.4.2常用的基元函数及其功能
1.4.3智能函数的参数学习
1.4.4学习方式
1.4.5深度学习架构
1.5认知科学
1.5.1何谓认知科学
1.5.2认知科学的研究主题
1.5.3认知科学的研究方法
小结
思考题
第2章自然语言处理
2.1引言
2.2文本分析基础
2.2.1文本语义表示
2.2.2文本相似度
2.2.3文本相似度计算示例
2.3经典自然语言处理任务
2.3.1文本摘要
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