现代智能算法理论及应用

前言
第一章　绪论
第一节　混沌系统基本理论概述
第二节　粒子群优化算法概述
第三节　agent及多agent理论概述
第一部分 混沌系统基本理论及其应用
　第二章 混沌在数字图像水印和信息隐藏中的应用
　第一节　引言
　第二节　基础理论
　第三节　一种基于混沌和数字图像融合技术的信息隐藏方法
　第四节　基于混沌和数字签名的数字水印技术
　第五节　混沌序列模运算的水印算法
　第六节　多重数字图像水印算法探讨
　第七节　本章小结
　参考文献
　第三章 混沌在数字图像加密中的应用
第一节　引言
第二节　数字图像加密的基本原理概述
第三节　混沌数字图像加密的空域变换方法
第四节　混沌数字图像加密的频域变换方法
第五节　混沌映射及混沌密码序列的设计
第六节　数字图像加密解密算法设计及其结果分析
第七节　本章小结
参考文献
　第四章　基于观测器的一类混沌系统的同步控制
第一节　引言
第二节　基础理论
第三节　混沌控制的常见方法
第四节　两类混沌观测器及其推广形式
第五节　两类推广形式观测器的应用举例和仿真
第六节　基于观测器的连续混沌系统的混合同步控制
第七节　基于观测器的陈氏混沌系统同步控制
第八节　本章小结
参考文献
　第五章 一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制
　 第一节　引言
　第二节　降维反馈同步控制方法
　第三节　线性时变连续系统的稳定性判据下的lorenz混沌系统的性线反馈同步
第四节　线性时变连续系统的稳定性判据下的lorenz混沌系统的线性与非线性混合反馈同步
第五节　耦合混沌系统完全同步的直接方法应用
　第六节　本章小结
参考文献
　第六章 混沌时间预测模型及其应用
第一节　引言
第二节　混沌时间预测基本理论
第三节　交通流量时间序列的混沌特征识别
第四节　基于混沌算法的交通流量小波神经网络预测
第五节　交通流量vnntf神经网络预测
第六节　交通流量firtf神经网络预测
第七节　本章小结
参考文献
第二部分 粒子群优化算法理论及其应用
　第七章　粒子群优化算法概述
　 第一节　最优化问题
　 第二节　粒子群优化原理及算法描述
　 第三节　粒子群算法的研究现状
　参考文献
　第八章　粒子群算法及其改进算法
第一节　引言
第二节　基本粒子群优化算法
第三节　模糊粒子群优化算法
　　……
　第九章　粒子群算法的收敛性分析
　第十章　粒子群算法的应用
第三部分　多agent系统及其在故障诊断中的应用
　第十一章　分布式人工智能概述
　第十二章　agent及多agent基础理论
　第十三章　多agent系统在可重构故障诊断中的应用
　第十四章　基于免疫机理可重构agent故障诊断系统研究