大数据背景下数据挖掘技术与应用探究

章大数据与大数据时代节什么是大数据节 大数据变革思维第三节大数据的结构类型第四节大数据的发展章 大数据时代的思维变革节大数据时代的大挑战节转变之一：样本体第三节转变之二：接收数据的混杂第四节转变之三：数据的相关关系第三章数据科学与数据科学家节什么是数据科学节数据分析生命周期模型第三节数据科学家第四节数据科学的重要技能第四章大数据时代的数据挖掘节数据挖掘的概念节数据挖掘技术的产展第三节数据挖掘研究的发展趋势第四节数据挖掘技术的分类问题第五节数据挖掘常用的知识表示模式与方法第六节不同数据存储形式下的数据挖掘问题第七节数据挖掘的应用分析第五章数据挖掘在云计算中的应用节云计算背景介绍节数据挖掘在云计算中的应用第三节 案例介绍及困难分析：容量规划与虚拟机储备第四节案例具体分析及解决第五节 案例分析结果第六章时间序列和序列模式挖掘节时间序列及其应用节时间序列预测的常用方法第三节序列挖掘第七章 社交媒体挖掘节社交媒体数据挖掘简介节社交网络数据第三节数据挖掘在社交媒体热点问题上的应用第八章空间数据挖掘节空间数据概要节空间数据挖掘基础第三节 空间统计学第四节 泛化与特化第五节空间规则第六节空间分类算法第七节 空间聚类算法第八节空间挖掘的问题及发展第九章 大数据预测分析节 什么是预测分析节数据情感和情感数据第三节 数据具有内在预测第四节情感的因果关系参考文献