作者：由育阳编著
页数：156页
出版社：北京理工大学出版社
出版日期：2021
ISBN：9787568292573
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书在数据挖掘领域介绍的内容全面, 讲解细致, 保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法, 如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例, 如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外, 还包括了应用实例的介绍, 其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面, 针对具体问题提出解决方案, 并附有关键代码, 对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等非常有帮助。
作者简介
由育阳，男，发表SCI/EI检索论文10余篇；主持 自然科学基金面上项目1项、 863课题4项、省部级基金1项；授权 发明专利10余项；获2016年航空学会科学技术奖（ ）；任人工智能学会智能服务专委会委员。
目录
第一章绪论
1.1数据挖掘的定义
1.2为什么进行数据挖掘
1.2.1数据挖掘的背景
1.2.2数据挖掘的意义
1.3数据挖掘的应用
1.4数据挖掘的对象和常用方法
1.4.1数据挖掘的对象
1.4.2数据挖掘的常用方法
1.5数据挖掘的主要问题
1.6数据挖掘在睡眠分期中的应用
1.6.1睡眠分期的背景
1.6.2常用睡眠分期数据库
1.6.3睡眠分期中的数据挖掘
参考文献
第2章数据描述和预处理
……
1.1数据挖掘的定义
1.2为什么进行数据挖掘
1.2.1数据挖掘的背景
1.2.2数据挖掘的意义
1.3数据挖掘的应用
1.4数据挖掘的对象和常用方法
1.4.1数据挖掘的对象
1.4.2数据挖掘的常用方法
1.5数据挖掘的主要问题
1.6数据挖掘在睡眠分期中的应用
1.6.1睡眠分期的背景
1.6.2常用睡眠分期数据库
1.6.3睡眠分期中的数据挖掘
参考文献
第2章数据描述和预处理
……
