作者：骆岩林
页数：192
出版社：北京师范大学出版社
出版日期：2021
ISBN：9787303267729
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
这是一本以案例为基础、涉及数据可视化相关知识内容讲解的案例教程，具有一定代表性、前沿性和创新性。既可以用于教师教学，也可以用于学生自学，既是教本又是学本。本书共有五个创新案例，包括：多维视（多维非空间数据可视化）、社网视（社交网络关系数据可视化）、脑网视（脑网络可视化）、体视（体数据可视化）、体交互（体数据交互）等系统。多维视、社网视侧重信息可视化，脑网视、体视侧重科学可视化，而体交互涉及可视化中的交互技术。引导学习者通过典型案例的知识点导读、方法概要、系统介绍与配置、导图操作等内容，学习不同的可视化技术。
作者简介
骆岩林，博士，北京师范大学人工智能学院副教授，教龄23年，主要教授数据可视化、科学可视化、计算机图形学等。
目录
第1章 多维非空间数据可视化
1.1 知识点导读
1.1.1 多维数据
1.1.2 维度和度量
1.1.3 多维非空间数据可视化
1.1.4 可视映射
1.1.5 可视化元素
1.2 方法概要
1.2.1 数据可视化流程
1.2.2 降维投影
1.2.3 可视化方法
1.3 系统介绍
1.3.1 系统介绍
1.3.2 系统配置
1.4 导图操作
1.4.1 测试数据
1.4.2 操作步骤
第2章 社交网络三维可视化
2.1 知识点导读
2.1.1 社交网络
2.1.2 网络属性
2.1.3 聚类方法
2.1.4 布局模型
2.2 方法概要
2.2.1 Gephi toolkit布局拓展
2.2.2 三维社交网络生成
2.2.3 三维手柄交互
2.2.4 二维鼠标交互
2.3 系统介绍
2.3.1 系统界面
2.3.2 系统框架
2.3.3 工程结构
2.3.4 环境配置
2.4 导图操作
2.4.1 测试数据
2.4.2 操作步骤
第3章 脑网络三维可视化
3.1 知识点导读
3.1.1 脑分区
3.1.2 脑白质纤维
3.1.3 脑网络
3.2 方法概要
3.2.1 节点/边可视化
3.2.2 脑表面可视化
3.3 系统介绍
3.3.1 系统框架
3.3.2 系统功能
3.3.3 系统配置
3.4 导图操作
3.4.1 测试数据
3.4.2 操作步骤
第4章 体数据可视化
4.1 知识点导读
4.1.1 体数据
4.1.2 体数据可视化分类
4.1.3 分类
4.1.4 传递函数
4.1.5 梯度
4.1.6 光照效应
4.1.7 体图示
4.2 方法概要
4.2.1 光线投射体绘制原理
4.2.2 光线投射体绘制方法
4.2.3 GPU光线投射体绘制
4.2.4 扩展方法
4.3 系统介绍
4.3.1 系统架构
4.3.2 系统界面
4.3.3 系统配置
4.4 导图操作
4.4.1 测试数据
4.4.2 操作步骤
第5章 体数据交互
5.1 知识点导读
5.1.1 三维交互
5.1.2 手势交互
5.1.3 6DOF操作
5.1.4 Focus+Context交互
5.2 方法概要
5.2.1 平面切割
5.2.2 滤镜
5.2.3 手势设计
5.3 系统介绍
5.3.1 系统架构
5.3.2 系统界面
5.3.3 手势交互
5.3.4 二维交互
5.4 导图操作
5.4.1 测试数据
5.4.2 操作步骤
参考文献
附录
附录1.1 基于Sklearn对数据降维处理的代码片段
附录1.2 多维视系统绘制平行坐标图的代码片段
附录1.3 Unity3D介绍
附录1.4 粒子系统介绍
附录1.5 着色器ShaderGraph介绍
附录1.6 HTC Vive介绍
附录1.7 SteamVR安装
附录1.8 OpenGL可视化编程
附录1.9 DICOM标准
附录1.10 三线性插值
附录1.11 基于CUDA的可视化编程
附录1.12 Leap Motion介绍
1.1 知识点导读
1.1.1 多维数据
1.1.2 维度和度量
1.1.3 多维非空间数据可视化
1.1.4 可视映射
1.1.5 可视化元素
1.2 方法概要
1.2.1 数据可视化流程
1.2.2 降维投影
1.2.3 可视化方法
1.3 系统介绍
1.3.1 系统介绍
1.3.2 系统配置
1.4 导图操作
1.4.1 测试数据
1.4.2 操作步骤
第2章 社交网络三维可视化
2.1 知识点导读
2.1.1 社交网络
2.1.2 网络属性
2.1.3 聚类方法
2.1.4 布局模型
2.2 方法概要
2.2.1 Gephi toolkit布局拓展
2.2.2 三维社交网络生成
2.2.3 三维手柄交互
2.2.4 二维鼠标交互
2.3 系统介绍
2.3.1 系统界面
2.3.2 系统框架
2.3.3 工程结构
2.3.4 环境配置
2.4 导图操作
2.4.1 测试数据
2.4.2 操作步骤
第3章 脑网络三维可视化
3.1 知识点导读
3.1.1 脑分区
3.1.2 脑白质纤维
3.1.3 脑网络
3.2 方法概要
3.2.1 节点/边可视化
3.2.2 脑表面可视化
3.3 系统介绍
3.3.1 系统框架
3.3.2 系统功能
3.3.3 系统配置
3.4 导图操作
3.4.1 测试数据
3.4.2 操作步骤
第4章 体数据可视化
4.1 知识点导读
4.1.1 体数据
4.1.2 体数据可视化分类
4.1.3 分类
4.1.4 传递函数
4.1.5 梯度
4.1.6 光照效应
4.1.7 体图示
4.2 方法概要
4.2.1 光线投射体绘制原理
4.2.2 光线投射体绘制方法
4.2.3 GPU光线投射体绘制
4.2.4 扩展方法
4.3 系统介绍
4.3.1 系统架构
4.3.2 系统界面
4.3.3 系统配置
4.4 导图操作
4.4.1 测试数据
4.4.2 操作步骤
第5章 体数据交互
5.1 知识点导读
5.1.1 三维交互
5.1.2 手势交互
5.1.3 6DOF操作
5.1.4 Focus+Context交互
5.2 方法概要
5.2.1 平面切割
5.2.2 滤镜
5.2.3 手势设计
5.3 系统介绍
5.3.1 系统架构
5.3.2 系统界面
5.3.3 手势交互
5.3.4 二维交互
5.4 导图操作
5.4.1 测试数据
5.4.2 操作步骤
参考文献
附录
附录1.1 基于Sklearn对数据降维处理的代码片段
附录1.2 多维视系统绘制平行坐标图的代码片段
附录1.3 Unity3D介绍
附录1.4 粒子系统介绍
附录1.5 着色器ShaderGraph介绍
附录1.6 HTC Vive介绍
附录1.7 SteamVR安装
附录1.8 OpenGL可视化编程
附录1.9 DICOM标准
附录1.10 三线性插值
附录1.11 基于CUDA的可视化编程
附录1.12 Leap Motion介绍
