作者：陈玉华
页数：254
出版社：东南大学出版社
出版日期：2021
ISBN：9787564194895
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
针对动物科学与食品科学的统计学实验教材不足的现状，作者结合其多年的教学经验编写了这本实验指导教材，主要介绍SPSS22.0及R语言统计软件在动物科学、动物医学、食品科学等农科专业中简单应用。全书共11章，分别介绍SPSS简介与数据操作、R 简介与基本数据操作、SPSS基本描述统计分析、R语言中的基本描述统计分析、SPSS样本均值检验、R均值t检验、SPSS方差分析、R基本方差统计分析、SPSS、R语言的适合性检验与独立性检验、简单线性相关与回归分析和统计绘图。全书整体结构简单，通俗易懂，配有大量截图、源代码，并配有课后习题，方便学生课后练习。
作者简介
南京林业大学在读博士，金陵科技学院动物科学与技术学院教师，负责动物科学与技术学院《生物统计及软件应用》课程的理论教学和实验教学。其课程《生物统计及软件应用》被评为2016校级优秀课程。发表教学科研论文3篇，其指导学生毕业论文获得金陵科技学院2017年度优秀毕业设计团队。目前主持校级实验室开放课题两项。参与国家自然基金项目《绵羊甲烷排放的粪便反射特征光谱研究》。参与国家自然基金项目《利用杂交F2代群体和二代简化基因组测序技术构建杨树整合的遗传连锁图谱》。
目录
统计软件介绍与基本理论
第一章 SPSS简介与数据操作
第一节 SPSS简介与界面介绍
第二节 SPSS数据建立与编辑
第三节 SPSS数据管理
第二章 R简介与基本数据操作
第一节 R简介与安装
第二节 创建数据与获取数据
第三节 数据导入到R环境中
第四节 编程方法输入数据
第五节 数据集操作
第六节 控制
描述性统计
第三章 SPSS基本描述统计分析
第一节 频数分析
第二节 描述性分析
第三节 探索性分析
第四章 R语言中的基本描述统计分析
第一节 基本统计描述分析量
第二节 频数表与概率表
假设统计检验
第五章 SPSS样本均值检验
第一节 平均值分析
第二节 单样本t检验
第三节 两独立样本￡检验
第四节 配对样本t栓验
第六章 R均值t检验
第七章 SPSS方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 两因素方差分析
第八章 R基本方差统计分析
第一节 单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
第九章 SPSS、R语言的适合性检验与独立性检验
第一节 卡方适合性检验
第二节 交叉列联表分析
第三节 R语言适合性检验
第四节 R语言简单独立性与相关检验
简单线性相关与回归
第十章 简单线性相关与回归分析
第一节 两变量的相关分析
第二节 SPSS简单线性回归分析
第三节 R语言简单线性拟合
第四节 R语言多项式回归
统计绘图
第十一章 统计绘图
第一节 SPSS分析作图
第二节 R基本绘图
参考文献
第一章 SPSS简介与数据操作
第一节 SPSS简介与界面介绍
第二节 SPSS数据建立与编辑
第三节 SPSS数据管理
第二章 R简介与基本数据操作
第一节 R简介与安装
第二节 创建数据与获取数据
第三节 数据导入到R环境中
第四节 编程方法输入数据
第五节 数据集操作
第六节 控制
描述性统计
第三章 SPSS基本描述统计分析
第一节 频数分析
第二节 描述性分析
第三节 探索性分析
第四章 R语言中的基本描述统计分析
第一节 基本统计描述分析量
第二节 频数表与概率表
假设统计检验
第五章 SPSS样本均值检验
第一节 平均值分析
第二节 单样本t检验
第三节 两独立样本￡检验
第四节 配对样本t栓验
第六章 R均值t检验
第七章 SPSS方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 两因素方差分析
第八章 R基本方差统计分析
第一节 单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
第九章 SPSS、R语言的适合性检验与独立性检验
第一节 卡方适合性检验
第二节 交叉列联表分析
第三节 R语言适合性检验
第四节 R语言简单独立性与相关检验
简单线性相关与回归
第十章 简单线性相关与回归分析
第一节 两变量的相关分析
第二节 SPSS简单线性回归分析
第三节 R语言简单线性拟合
第四节 R语言多项式回归
统计绘图
第十一章 统计绘图
第一节 SPSS分析作图
第二节 R基本绘图
参考文献
