作者：吴诗玉
页数：315
出版社：外语教学与研究出版社
出版日期：2019
ISBN：9787521311761
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《第二语言加工及R语言应用/中青年学者外国语言文学学术前沿研究丛书》分上下两篇。上篇集中介绍R语言基础知识以及使用R进行统计建模的过程。而下篇将以语言研究数据，尤其是在第二语言加工这一主题下，展示R语言的具体应用，将重点介绍我们前期所开展的第二语言加工的多个实验以及使用R进行数据分析的详细过程。
作者简介
吴诗玉，博士，上海交通大学外国语学院教授、博士生导师。国际期刊Journal of Second Language Studies(with John Benjamins) 执行主编、《当代外语研究》副主编，第二语言加工研究会副会长。密西根州立大学(MSU)(2010)、马里兰大学(UMD)（2013-2014）访问学者,美国应用语言学协会(AAAL)会员。主持国家社科基金项目、教育部人文社科项目，在Routledge出版学术专著，在《外语教学与研究》、《心理学报》、《现代外语》等CSSCI期刊以及Journal of Psycholinguistics Research (JOPR)等SSCI期刊发表30多篇研究论文。主要研究方向为应用语言学，二语习得(认知心理过程)，外语教学，第二语言加工(语音及篇章)；擅长使用R进行数据处理，多变量回归分析等。
目录
上篇使用R语言进行统计建模
第一章 R语言数据科学 ………………………………………………………………3
1.1 基础操作 …………………………………………………………………………..3
1.1.1 简介及安装…………………………………………………………………3
1.1.2 设置工作目录……………………………………………………………..7
1.1.3 数据导入和保存………………………………………………………….8
1.1.3.1 R的数据结构 …………………………………………………….8
1.1.3.2 R的数据 ……………………………………………………………9
1.1.3.3 数据的导入和保存 …………………………………………..11
1.2 数据管理 ……………………………………………………………..14
1. 2.1 传统数据框的操作和管理…………………………………………14
1.2.1.1 一些常规操作 ………………………………………………….14
1.2.1.2 对数据框信息进行修改 ……………………………………19
1.2.1.3 数据操作的常用函数 ……………………………………….21
1.2.2 tibble简单数据框的操作和管理 …………………………………26
1.2.2.1 与传统的数据框比较 ……………………………………….26
1.2.2.2 tibble数据的导入 …………………………………………….27
1.2.2.3 数据管理最重要的五大函数 …………………………….30
1.2.2.4 长、宽数据的相互转换 ……………………………………37
练习 ………………………………………………………………39
第二章 数据探索：描述性统计和数据可视化……………………..41
2.1 使用R对数据进行描述 ………………………………………………..41
2.1.1 趋中度和变异性：平均数、方差和标准差…………………41
2.1.1.1 概念 ………………………………………………………………..41
2.1.1.2 使用R计算平均数和标准差 ……………………………..44
2.1.2 趋中度和变异性：中位数（median）和四分位数（quartile）………………………49
2.1.3 趋中度和变异性：众数和幅度…………………………………..51
2.1.4 其他描述统计方
第一章 R语言数据科学 ………………………………………………………………3
1.1 基础操作 …………………………………………………………………………..3
1.1.1 简介及安装…………………………………………………………………3
1.1.2 设置工作目录……………………………………………………………..7
1.1.3 数据导入和保存………………………………………………………….8
1.1.3.1 R的数据结构 …………………………………………………….8
1.1.3.2 R的数据 ……………………………………………………………9
1.1.3.3 数据的导入和保存 …………………………………………..11
1.2 数据管理 ……………………………………………………………..14
1. 2.1 传统数据框的操作和管理…………………………………………14
1.2.1.1 一些常规操作 ………………………………………………….14
1.2.1.2 对数据框信息进行修改 ……………………………………19
1.2.1.3 数据操作的常用函数 ……………………………………….21
1.2.2 tibble简单数据框的操作和管理 …………………………………26
1.2.2.1 与传统的数据框比较 ……………………………………….26
1.2.2.2 tibble数据的导入 …………………………………………….27
1.2.2.3 数据管理最重要的五大函数 …………………………….30
1.2.2.4 长、宽数据的相互转换 ……………………………………37
练习 ………………………………………………………………39
第二章 数据探索：描述性统计和数据可视化……………………..41
2.1 使用R对数据进行描述 ………………………………………………..41
2.1.1 趋中度和变异性：平均数、方差和标准差…………………41
2.1.1.1 概念 ………………………………………………………………..41
2.1.1.2 使用R计算平均数和标准差 ……………………………..44
2.1.2 趋中度和变异性：中位数（median）和四分位数（quartile）………………………49
2.1.3 趋中度和变异性：众数和幅度…………………………………..51
2.1.4 其他描述统计方
