作者：李阳
页数：327
出版社：中国社会科学出版社
出版日期：2021
ISBN：9787520378161
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
随着互联网大数据挖掘和语义分析技术的发展，影视产品的态度指标日常监测成为可能。为此，本书围绕来源于网络发布的新闻、论坛、微博、弹幕、视频网站上的评论等一手信息所形成的网民态度褒贬值，分析评价网民对电视剧、综艺、明星等的满意度。本书分上下两篇，上篇分析2019年上星频道黄金时段播出的电视剧和综艺节目、电影、网络综艺、网络剧以及100位明星的褒贬值数据；下篇从三个方面展开研究，一是基于视频节目专题研究，二是制作公司专题研究，三是基于满意度指标的视频推荐算法研究。
作者简介
李阳，浙江传媒学院文化创意与管理学院副教授，文化产业管理系主任，互联网项目孵化与评价中心主任。长期从事影视生产管理与影视产品质量评价领域的教学和研究工作。主持浙江省哲学社会科学规划重点课题1项、浙江省社会科学联合会研究课题等厅级项目5项；重点参与《中国影视产品社会责任评价理论体系构建与应用研究》等国家社会科学基金项目和国家广电总局《电视娱乐节目社会效益评价研究》等省部级课题近十项。
目录
上篇 数据解读
第一章 测评对象及方法
第一节 浙江传媒学院视频监测与分析系统
第二节 监测对象及数据来源
第二章 整体测评
第一节 整体分析
第二节 文化产品褒贬值对比分析
第三节 行为指标与态度指标相关分析
第四节 态度指标多维数据比较分析
第三章 省级卫视综艺节目竞争现状与满意度研究
第一节 省级卫视综艺节目竞争现状考察
第二节 卫视综艺节目满意度的案例研究
第三节 基本结论
第四章 电视剧与网络剧褒贬值分析
第一节 电视剧分析
第二节 网络剧分析
第五章 电影褒贬值分析
第一节 电影褒贬值整体评价
第二节 电影类型褒贬值分析
第三节 电影国别褒贬值分析
第四节 电影满意度发展趋势分析
第六章 明星褒贬值分析
第一节 明星概念
第二节 明星监测数据整体情况
第三节 不同人口学特征的明星褒贬值
第四节 不同专业特征的明星褒贬值
下篇 相关研究
第七章 剧集之争——网络剧满意度再胜电视剧
第一节 网络剧满意度优于电视剧
第二节 剧集类型分析
第三节 网络剧和电视剧播出平台分析
第八章 《大江大河》网络舆论形成机制与社会共情探析
第一节 研究缘起
第二节 网络舆论形成机制与舆论场融合
第三节 研究方法与研究实施
第四节 网络舆论场中多元主体的网络表达
第五节 融合与共情：网络舆论场的情绪感染与社会心理机制
第九章 民营影视公司市场竞争、经济绩效与产品满意度研究
第一节 民营影视公司市场竞争的最新图景
第二节 民营影视公司经济绩效的最新呈现
第三节 民营影视公司影视产品满意度的案例研究
第四节 基本结论
第十章 基于神经网络算法实现节目的推荐
第一节 推荐系统
第二节 应用研究
后记
