作者：杨勇著
页数：197页
出版社：中国农业科学技术出版社
出版日期：2020
ISBN：9787511650764
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书回顾了国内外稻渔共作的历史以及前人的理论和生产技术研究基础, 并针对当前稻渔共作的互联网大数据进行了产业舆情分析, 作者根据多前年在江苏里下河地区开展的系统科研试验的研究成果 (该成果在2004年获得了江苏省科技进步二等奖) , 分享了涵盖产业调研、环境生态、栽培机理、生产技术、共生模式、效益分析、标准制定等的研究案例。
作者简介
1998年毕业于扬州大学农学院农学系，获农业教育与推广专业学士学位；2001年毕业于扬州大学农学院农学系，获作物栽培与耕作学专业硕士学位；2004年毕业于扬州大学农学院农学系，获作物栽培与耕作学专业博士学位。2004年6月参加工作，目前在中国农业科学院农业信息研究所数据库研究室工作。主要获奖成果1.《基层农技推广信息化平台》，2010年10月在首届“信息化与现代农业博览会”上同时荣获大会组委会颁发的“优秀组织奖”、“优秀设计奖”和“推广应用一等奖”，主要完成人2.《稻渔(蟹)共作安全优质高效生产技术体系研究》，2004年12月获江苏省科技进步二等奖，第5完成人3.《无公害优质稻米生产关键技术集成与产业化示范(国家“十五”科技攻关)》，2003年10月通过江苏省科技成果鉴定，第5完成人4.《专用小麦品质栽培改良机理及其调控技术转化应用》，2003年9月获江苏省农业科技成果转化奖一等奖，主要完成人5.《专用小麦品质栽培改良机理及其调控技术》，2003年12月获江苏省人民政府三等奖，主要完成人
目录
第一节 我国稻渔共作的历史及发展概况
第二节 国外稻渔共作生产的发展
第三节 稻渔共作系统理论与生态特征研究
第四节 稻渔共作生产技术研究进展
第二章 稻渔共作产业舆情分析研究
第一节 研究目的
第二节 研究方法
第三节 基于互联网平台相关指数的舆情研究
第四节 基于互联网全网大数据产业舆情研究
第五节 基于文献类科学大数据的产业研究
第三章 研究案例：稻渔共作产业状况调查
第一节 研究目的
第二节 研究方法
第三节 调查问卷
第四节 稻渔共作对稻田生产模式的影响
第五节 稻渔共作对稻田农渔用化学品投入的影响
第六节 稻渔共作对稻田经济产出的影响
第七节 研究发现的问题
第四章 研究案例：稻渔共作生态环境特点研究
第一节 研究目的
第二节 研究方法
第三节 稻渔共作生态系统的结构与功能分析
第四节 稻渔共作稻田土壤理化性状特点
第五节 稻渔共作生态系统水温变化特点
第六节 水体溶解氧变化特点
第七节 其他水体理化性状
第八节 稻渔共作生态系统的物流能流特征
第九节 相关讨论
第五章 研究案例：稻渔共作水稻生态特征与产量品质形成特点研究
第一节 研究目的
第二节 研究方法
第三节 稻渔共作水稻的生长动态
第四节 稻渔共作水稻株型特点
第五节 产量及其结构
第六节 籽粒品质特性
第七节 相关讨论
第六章 研究案例：稻渔共作稻作方式研究
第一节 研究目的
第二节 研究方法
第三节 生育特性分析
第四节 产量与品质分析
第五节 相关讨论
