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智能优化技术(适应度地形理论及组合优化问题的应用)

封面

作者:路辉周容容石津华孙升杰编著

页数:174

出版社:机械工业出版社

出版日期:2021

ISBN:9787111658467

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

智能优化技术作为解决工程领域优化问题的核心方法,在金融、医疗、交通、航空、航天等领域发挥着很好重大的作用。适应度地形理论作为智能优化技术的研究热点,从优化问题解空间特性分析方法出发,挖掘问题解空间特性,为优化问题的求解方法设计以及参数控制等方面提供指导。作者基于多年从事智能优化技术以及组合优化问题研究的思考,从时域、频域和空域分别对适应度地形理论进行研究、整理,并以工程应用中的组合优化问题为载体,对适应度地形理论的实际应用进行介绍。作者在本书内容的介绍过程中,结合个人及相关人员的研究成果,不仅可以对智能优化理论提供技术支持,同时也可为各领域中实际工程问题的特性分析以及解决方法提供借鉴。本书可供计算机、电子、自动化、管理、航天工程等各领域的本科生、研究生以及相关领域的科学技术人员阅读,同时为从事智能优化技术及工程应用的相关机构提供翔实的资料。

本书特色

通过智能优化算法解决工程领域实际问题,提供更高效、更合理的解决方案

目录



前言

第1章引言1

11优化问题1

12组合优化问题2

121组合优化问题的定义2

122组合优化问题的特点2

123组合优化问题的应用3

124组合优化问题的求解方法4

13智能优化方法6

131智能优化方法简介6

132智能优化方法的分类7

133典型的智能优化方法8

14适应度地形10

141适应度地形的基本概念10

142适应度地形的发展11

15本章小结14

参考文献14

第2章崎岖性18

21定义18

22NK地形19

23适应度的相关性20

24距离相关性21

25信息熵分析21

26尖锐性24

27本章小结26

参考文献26

第3章中性28

31中性随机游走28

32中性网络29

33局部最优网络30

34标准遗传距离35

35本章小结36

参考文献36

第4章可演进性38

41适应度进化肖像38

42适应度云41

43负斜率系数42

44适应度概率云44

45本章小结46

参考文献46

第5章依赖性48

51上位方差48

52位上位性50

53香农信息论50

54内/外上位性52

55本章小结54

参考文献54

第6章相似性55

61相似性指标55

62标准函数的分析56

621基本初等函数和标准测试函数适应度

地形分析56

622动态基准地形的分析59

63本章小结63

参考文献63

第7章频域分析64

71幅度谱64

711适应度地形的傅里叶分析64

712幅度谱64

713NK模型分析65

72离散时间傅里叶变换的分析66

721振幅变化稳定性66

722频域尖锐性67

723周期性67

724平均适应度值的变化程度68

725频域指标的分析68

73本章小结73

参考文献73

第8章地形可视化技术74

81分析适应度地形74

82网络可视化75

83空间地形可视化76

831空间适应度地形求解框架77

832映射策略78

833空域特征的分析80

84本章小结87

参考文献87

第9章动态适应度地形89

91定义89

92动态适应度地形的生成90

93动态适应度地形的分析工具92

931拓扑属性的分析92

932动态属性的分析94

933动态适应度地形的频域分析94

94本章小结95

参考文献95

第10章调度问题96

101Job-based类调度问题96

102数学模型的分析97

103解空间的获取方法100

1031枚举方法100

1032采样方法101

104本章小结102

参考文献102

第11章调度问题的多维度适应度地形

分析105

111时频域适应度地形的分析105

1111小规模实例的分析105

1112大规模实例的分析112

112空间适应度地形的分析115

1121特征参数的分析115

1122评价指标的对比117

113本章小结119

参考文献119

第12章一种调度算法框架120

121关键调度策略120

1211分组调度策略120

1212分配规则PBSCR122

122编码方式123

123组内优化目标124

124改进粒子群算法124

125仿真实验与结果分析126

1251求解体系应用于TTSP126

1252求解体系应用于FJSP127

1253求解体系应用于UPMSP128

126本章小结128

参考文献129

第13章单目标调度算法131

131单目标Job-based类调度问题的

分析131

1311问题特性的分析131

1312多模优化算法的分析133

132多中心变尺度优化算法133

1321多中心策略134

1322变尺度策略134

1323算法过程135

133基于适应度地形参数的适应性参数

控制135

1331评价指标136

1332奖惩机制137

134实验仿真与应用137

1341标准多模测试函数138

1342调度问题139

1343变异程度的调参实验142

1344中心点数目的调参实验145

135本章小结146

参考文献146

第14章多目标调度算法147

141多目标Job-based类调度问题的

分析147

1411问题特性的分析147

1412优化算法的分析149

142多目标Job-based类调度问题的

优化算法149

1421纯粹的“精英”策略150

1422基于缩减规模的非支配快速

排序151

1423去重策略151

1424前沿预测策略152

1425变尺度的搜索策略154

143基于多目标前沿分布的适应性参数

控制155

1431前沿分布155

1432调整策略156

144实验仿真与应用156

1441评价指标156

1442基于前沿预测多目标优化算法的

性能分析157

1443多目标变尺度搜索算法的

性能分析158

1444前沿点数目的调参161

145本章小结162

参考文献162

第15章调度问题的集成分析平台164

151需求分析164

152架构设计164

1521实例选择与产生模块165

1522适应度地形分析模块166

1523调度规划模块168

153原型平台170

154本章小结172

参考文献172

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