作者：贾平
页数：348
出版社：中国传媒大学出版社
出版日期：2020
ISBN：9787565727320
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
“市场调查与预测”是经济学、市场营销、传媒经济等专业领域的一门基础性教育教学材料，使用范围较为广泛。本书内容涵盖了这一基础性操作实践领域的关键知识点，是一门基础性课程性质的高等教育教学材料。
本书共分十三章，分别是市场调查与预测概论、市场调查方案的设计、市场调查抽样技术及应用、文案调查法、量表与问卷设计、实地调查、定性预测、时间序列预测法、聚类分析、回归分析预测、主成分分析与因子分析、市场调查资料整理与分析、市场调查应用。本书通过案例介绍与分析，较为系统地阐述市场调研与预测的基本内容，提供了多种可资参考的市场调查与预测的方法及应用，为现代企业进行市场分析和营销决策提供有效的理论和方法。同时，本书注重基础知识体系的完整、理论方法与实际业务的结合、操作技能和实践能力的培养。
作者简介
贾平，女（1965—），江苏淮安人。数学学士（1987）、管理科学与工程硕士（1999）、中国矿业大学管理科学与工程博士（2002）。江苏师范大学传媒与影视学院教授。多年来一直从事品牌传播、营销管理等方面的研究工作。出版专著1部，主编教材2部，参与3本教材编写，公开发表文章40篇，主持完成6项省、市课题，主持完成企业的横向课题研究8项。主要研究方向：营销管理、品牌传播。
副主编董智
董智，女（1970—），江苏师范大学外国语学院商务英语系讲师。海归工商管理硕士，外企项目经理经历，2004年起在江苏师范大学执教至今，所讲授的主要课程有市场营销原理、消费者行为学、销售管理、人力资源管理等。中国香港城市大学和澳大利亚迪肯大学访问学者，主要研究社会营销领域。多年利用行动学习法结合促动技术就企业文化和团队管理方面进行培训工作。
副主编孟凡芹
孟凡芹，男（1965—），安徽萧县人，工学学士（西安电子科技大学，1986）、工学硕士（中国矿业大学，1992）、控制科学与工程博士（中国矿业大学，2002）、空军勤务学院航空军需系教授。主要从事军事能源保障与管理领域科研与教学工作，获中国煤炭科学技术奖一等奖一项、二等奖一项，军队科技进步奖二等奖两项，发表论文50篇，主编教材5部。
目录
前?? 言
第一章?? 市场调查与预测概论
第一节?? 市场调查与预测的基本概念
第二节?? 市场调查与预测的产生和发展
第三节?? 市场调查与预测的功能和作用
第四节?? 市场调查与预测过程
第二章?? 市场调查方案的设计
第一节?? 市场调查方案的概念和作用
第二节?? 市场调查课题的立题
第三节?? 市场调查方案的内容
第四节?? 市场调查质量控制方案
第三章?? 市场调查抽样技术及应用
第一节?? 抽样调查概述
第二节?? 随机抽样技术及其应用
第三节?? 非随机抽样技术及其应用
第四节 抽样误差的测定与控制
第四章?? 文案调查法
第一节?? 文案调查法概述
第二节?? 第二手资料来源
第三节?? 第二手资料的搜集方式和方法
第五章?? 量表与问卷设计
第一节?? 量表的设计
第二节?? 调查问卷设计程序
第三节?? 调查问卷的类型与基本结构
第四节?? 调查问卷设计技术
第六章?? 实地调查
第一节?? 实地调查概述
第二节?? 访问法
第三节?? 观察法的具体类型与运用
第四节?? 实验法及其运用
第五节?? 影射技法
第七章?? 定性预测
第一节?? 市场预测概述
第二节?? 专家预测法
第三节?? 经验判断预测法
第四节?? 主观概率法
第八章?? 时间序列预测法
第一节?? 时间序列预测法的含义与步骤
第二节?? 平均法
第三节?? 指数平滑法
第四节?? 趋势外推法
第五节?? 季节变动预测法
第九章?? 聚类分析
第一节?? 聚类分析概述
第二节?? 聚类分析方法的基本原理
第三节?? SPSS 聚类分析应用
第十章?? 回归分析预测
第一节?? 回归分析预测概述
第二节?? 回归分析预测的步骤
第三节?? 一元线性回归预测及应用
第四节?? 多元线性回归预测及应用
第五节?? SPSS 统计分析应用
第十一章?? 主成分分析与因子分析
第一节?? 主成分分析与因子分析概述
第二节?? 主成分分析与因子分析的统计原理
第三节?? 主成分分析与因子分析实例
第十二章?? 市场调查资料整理与分析
第一节?? 调查资料整理的意义与步骤
第二节?? 调查资料整理的验收与编辑
第三节?? 调查资料整理的分组与编码
第四节?? 市场调查资料的基础数据分析
第五节?? 市场调查报告的撰写
第十三章?? 市场调查应用
第一节?? 市场分析
第二节?? 消费者调查
第三节?? 零售业调查
第四节?? 广告调查
第五节?? 国际市场调查
参考文献
