作者：杨弦著
页数：122页
出版社：东北财经大学出版社
出版日期：2020
ISBN：9787565437366
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内容简介
在线评论作为产品网络口碑的一种重要载体对商家和潜在的消费者都有着重要的作用。然而海量、多样的评论数据给用户带来了严重的信息过载, 使得商家和消费者很难利用纷繁复杂的数据在短时间内做出理性判断。如果能从大量评论数据中挖掘出产品的网络口碑, 则可提高他们的决策效率和准确率。
目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究对象及关键概念界定
1.3 问题提出与研究意义
1.4 研究内容和本书章节安排
2 文献综述
2.1 基于评论数据的产品网络口碑量化方法研究
2.2 产品的评论密度研究
2.3 相关因素对评论行为的影响研究
2.4 研究现状总结
3 排序方法：基于异构评论数据的产品排序方法
3.1 异构评论数据问题描述
3.2 研究框架和信息挖掘
3.3 基于图模型的异构信息集成
3.4 实验及结果分析
3.5 本章小结
4 排序数据：产品的评论密度研究
4.1 问题描述
4.2 研究思路和方法
4.3 实验及结果分析
4.4 关系模型选择
4.5 本章小结
5 排序数据：产品价格与评论的关系研究
5.1 问题描述
5.2 研究思路和方法
5.3 实验及结果分析
5.4 讨论
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 展望
主要参考文献
索引
1.1 研究背景
1.2 研究对象及关键概念界定
1.3 问题提出与研究意义
1.4 研究内容和本书章节安排
2 文献综述
2.1 基于评论数据的产品网络口碑量化方法研究
2.2 产品的评论密度研究
2.3 相关因素对评论行为的影响研究
2.4 研究现状总结
3 排序方法：基于异构评论数据的产品排序方法
3.1 异构评论数据问题描述
3.2 研究框架和信息挖掘
3.3 基于图模型的异构信息集成
3.4 实验及结果分析
3.5 本章小结
4 排序数据：产品的评论密度研究
4.1 问题描述
4.2 研究思路和方法
4.3 实验及结果分析
4.4 关系模型选择
4.5 本章小结
5 排序数据：产品价格与评论的关系研究
5.1 问题描述
5.2 研究思路和方法
5.3 实验及结果分析
5.4 讨论
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 展望
主要参考文献
索引
