作者：陆化普;胡庆勇;李瑞敏;赵英;孙智源;张
页数：481000
出版社：人民交通出版社
出版日期：2020
ISBN：9787114167621
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
在大数据时代,交通领域的大数据技术发展迅速,给交通管理工作带来的新挑战,也对交通管理工作提出新要求。本书系统地介绍了大数据的概念和特征,在阐述大数据基础理论和云计算技术及其应用的基础上,介绍了交通大数据的分析处理方法、视频信息采集技术、车路协同与自动驾驶技术及应用,很后分析新技术开发应用现状并展望发展前景。本书可供交通领域的学生和研究人员使用,也可供相关主管部门的管理者参考。
目录
第一章 绪论…………………………………………………………………………………… 001
第一节 城市交通面临的问题与挑战……………………………………………………… 002
第二节 城市交通问题的解决思路………………………………………………………… 006
第三节 交通大数据的角色及其应用……………………………………………………… 008
第四节 交通大数据应用面临的挑战与发展方向………………………………………… 019
本章参考文献………………………………………………………………………………… 021
第二章 基础理论……………………………………………………………………………… 025
第一节 大数据驱动的数学建模思路……………………………………………………… 026
第二节 模式识别…………………………………………………………………………… 027
第三节 数据挖掘…………………………………………………………………………… 048
第四节 系统仿真…………………………………………………………………………… 053
第五节 大规模优化………………………………………………………………………… 058
本章参考文献………………………………………………………………………………… 068
第三章 云计算技术及其应用………………………………………………………………… 071
第一节 概述………………………………………………………………………………… 072
第二节 云计算……………………………………………………………………………… 072
第三节 边缘计算…………………………………………………………………………… 079
第四节 大数据处理………………………………………………………………………… 085
第五节 分布式存储………………………………………………………………………… 099
第六节 5G 技术…………………………………………………………………………… 103
第七节 可视化技术………………………………………………………………………… 105
本章参考文献………………………………………………………………………………… 106
第四章 交通大数据分析处理方法…………………………………………………………… 107
第一节 移动定位数据……………………………………………………………………… 108
第二节 公交出行数据……………………………………………………………………… 115
第三节 固定检测器数据…………………………………………………………………… 126
第四节 浮动车系统数据特点及应用……………………………………………………… 138
第五节 道路交通事故数据………………………………………………………………… 139
第一节 城市交通面临的问题与挑战……………………………………………………… 002
第二节 城市交通问题的解决思路………………………………………………………… 006
第三节 交通大数据的角色及其应用……………………………………………………… 008
第四节 交通大数据应用面临的挑战与发展方向………………………………………… 019
本章参考文献………………………………………………………………………………… 021
第二章 基础理论……………………………………………………………………………… 025
第一节 大数据驱动的数学建模思路……………………………………………………… 026
第二节 模式识别…………………………………………………………………………… 027
第三节 数据挖掘…………………………………………………………………………… 048
第四节 系统仿真…………………………………………………………………………… 053
第五节 大规模优化………………………………………………………………………… 058
本章参考文献………………………………………………………………………………… 068
第三章 云计算技术及其应用………………………………………………………………… 071
第一节 概述………………………………………………………………………………… 072
第二节 云计算……………………………………………………………………………… 072
第三节 边缘计算…………………………………………………………………………… 079
第四节 大数据处理………………………………………………………………………… 085
第五节 分布式存储………………………………………………………………………… 099
第六节 5G 技术…………………………………………………………………………… 103
第七节 可视化技术………………………………………………………………………… 105
本章参考文献………………………………………………………………………………… 106
第四章 交通大数据分析处理方法…………………………………………………………… 107
第一节 移动定位数据……………………………………………………………………… 108
第二节 公交出行数据……………………………………………………………………… 115
第三节 固定检测器数据…………………………………………………………………… 126
第四节 浮动车系统数据特点及应用……………………………………………………… 138
第五节 道路交通事故数据………………………………………………………………… 139
