作者：夏星航
页数：242
出版社：中国电力出版社
出版日期：2020
ISBN：9787519847760
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《电网企业大数据分析与应用》立足于大数据分析基础知识和电网企业数据应用实际，介绍大数据概述、电网大数据研究及应用背景等内容；详细讲解电网企业日常业务开展中涉及的主流数据分析技术与应用工具，内容包含技术基础、统计分析、机器学习、可视化技术等；介绍近年来电网企业开展数据分析应用的典型实践案例，内容覆盖电网生产、营销、财务、物资、调控、发展等专业领域。 《电网企业大数据分析与应用》由浅入深、图文并茂，理论结合实际，可作为数据分析技术基础培训教材和电力企业员工大数据学习辅导用书，也可供广大数据技术爱好者学习参考。
作者简介
主编夏星航 ，国网浙江长兴县供电有限公司，高级工程师，国网长兴县供电公司执行董事、党委书记。主要研究方向为电网运维检修、安全监察质量管理。先后担任国网湖州供电公司安全质量部主任、国网湖州供电公司运检部主任等职务。近年来，高度重视大数据在电网企业应用，组织员工积极开展大数据挖掘工作，指导完成多个大数据课题研究。
本书特色
对电网企业目前普遍在用的大数据工具开展针对性、系统性介绍，辅以典型的电网企业各个专业大数据案例，能让读者对电网大数据应用技术和场景有深入了解。
目录
1 大数据概述
1．1 大数据产生背景
1．2 大数据发展现状与趋势
1．3 大数据应用及影响
2 电网大数据
2．1 电网数字化发展历程
2．2 电力大数据技术
2．3 电力大数据建没及展望
2．4 电力数据风险及安全防护
3 技术基础工具
3．1 大数据应用方法和工具
3．2 SPSS技术基础
3．3 Python技术基础
3．4 Tableau技术基础
4 统计分析方法
4．1 统计学概述
4．2 统计学基本分析方法
4．3 电网企业统计分析案例
5 机器学习及其在电网数据中的应用
5．1 机器学习概述
5．2 深度学习
5．3 基于机器学习方法的电网数据分析
6 电力数据可视化技术
6．1 数据可视化概述
6．2 基于Python的电网数据可视化
6．3 基于Tableau的电力数据可视化
7 电网大数据分析案例
7．1 总体介绍
7．2 成果案例
参考文献
