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应用语言学研究设计与统计

封面

作者:雷蕾著

页数:200页

出版社:华中科技大学出版社

出版日期:2020

ISBN:9787568013178

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书涵盖应用语言学研究的设计和统计两大内容, 包括研究设计方法、统计的基本概念、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、卡方检验等应用语言学研究常用的研究方法。全书简述基本相关理论, 注重可操作性和实用性。

作者简介

雷蕾,文学博士(上海交通大学),华中科技大学外国语学院教授、博士生导师。研究兴趣包括语料库语言学、学术英语、二语写作、应用语言学研究方法等。在国际和国内期刊发表论文20余篇 (如Journal of English for Academic Purposes,Journal of Quantitative Linguistics,Scientometrics,ELT Journal,System,Literary and Linguistic Computing,《现代外语》《外语教学理论与实践》《中国外语》《解放军外国语学院学报》等),出版专著2部。主持国家社科基金项目1项,主持省级和校级科研项目多项。

本书特色

《应用语言学研究设计与统计》旨在让读者了解应用语言学研究的重要概念和方法,并能设计和操作应用语言学的相关研究项目,对于广大研究生朋友和相关研究人员而言,是本不可多得的入门指导书。

目录

章研究概述

1.1什么是研究

1.2定量研究与定性研究

1.3常用定性研究方法

1.3.1个案研究

1.3.2访谈

1.3.3话语分析和语篇分析

1.3.4有声思维法

1.4如何学习研究方法

1.5建议阅读书目

1.6本书结构

第2章如何选题

2.1选题来源

2.1.1在外语教学或学习实践中发现选题

2.1.2在文献中发现选题

2.1.3复制前人的研究

2.2选题注意事项

2.2.1研究意义

2.2.2可操作性

2.3练习

第3章研究设计

3.1研究设计前需明确的几个问题

3.1.1被试的类型和样本量

3.1.2自变量和因变量

3.1.3搜集数据和分析数据

3.2组内设计、组间设计、混合设计

3.3一个自变量的研究设计

3.3.1一个自变量的组内设计

3.3.2一个自变量的组间设计

3.4多个自变量的研究设计

3.4.1组内设计

3.4.2组间设计

3.4.3混合设计

3.5研究的信度和效度

3.5.1信度

3.5.2效度

3.5.3影响研究效度的因素

3.6练习

3.6.1课外阅读

3.6.2实验设计

第4章统计学基础

4.1统计学基本概念

4.1.1变量的计量尺度或数据类型

4.1.2单因素数据、双因素数据、多因素数据

4.1.3研究预设

4.1.4研究假设

4.1.5全体与样本

4.2描述性统计和推断性统计

4.3常见的描述性统计

4.3.1频次、X大值、X小值、总和

4.3.2趋中和离散趋势的度量

4.4统计值、自由度、p值

4.5如何选择推断性统计方法

4.5.1参数性统计和非参数性统计

4.5.2选择统计方法需注意的问题

4.5.3比较数据差异

4.5.4相关分析

4.5.5回归分析

4.6练习

第5章SPSS快速入门

5.1在SPSS中输入数据及变量相关设置

5.2数据输入实践技巧

5.3描述性统计分析

5.4练习

第6章计算原始分与标准分

6.1正态分布

6.2原始分与标准分的计算

6.3练习

第7章卡方检验

7.1数据拟合度检验

7.2独立性检验

7.3练习

第8章T检验

8.1独立样本T检验

8.2配对样本T检验

8.3单样本T检验

8.4练习

第9章方差分析(组间设计)

9.1主效应和交互效应

9.2组间设计

9.3单因素组间设计

9.4两因素完全随机设计

9.5三因素完全随机设计

9.6练习

0章方差分析(组内设计)

10.1组间设计与组内设计

10.2二因素重复测量

10.3三因素重复测量

10.4练习

1章方差分析(混合设计)

11.1二因素混合设计

11.2三因素混合设计

11.2.1一个组间、两个组内因素的三因素混合设计

11.2.2两个组间、一个组内因素的三因素混合设计

11.3练习

2章相关分析

12.1相关系数的选择

12.2相关系数的取值(以r为例)

12.3两个连续变量间的相关分析

12.4两个定序变量间的相关分析

12.5两个分类变量间的相关分析

12.6偏相关分析

12.7练习

3章回归分析

13.1什么是回归分析

13.2回归方程

13.3对回归方程进行检验

13.3.1R平方等参数

13.3.2回归方程的F检验

13.3.3回归系数检验

13.3.4Durbin瞁atson检验

13.3.5共线性诊断

13.3.6容忍度

13.3.7方差膨胀因子

13.3.8条件指数

13.4回归分析实例

13.5练习

4章探索性因子分析

14.1什么是因子分析

14.2探索性因子分析的样本大小

14.3量表信度检验

14.4探索性因子分析操作方法

14.4.1因子抽取

14.4.2旋转方法

14.4.3因子分析结果设置

14.4.4相关系数显示方式设置

14.5次探索性因子分析结果

14.5.1相关矩阵

14.5.2公因子方差

14.5.3特征值和解释的方差

14.5.4因子矩阵

14.6第二次探索性因子分析结果

14.6.1特征值和解释的方差

14.6.2因子矩阵

14.6.3X终结果

14.7练习

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