作者：段淳林著
页数：438页
出版社：人民出版社
出版日期：2020
ISBN：9787010217802
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书内容分为三篇共十三章。上篇是分析技术语境下移动互联网时代出现的品牌传播新的营销形态。中篇主要是审视与阐明经典传播理论在新的传播环境中面临的新发展趋势。下篇是在上中篇的基础上从价值整合的视角对整合品牌传播理论进行建构, 提出整合品牌传播理论的相关模型, 并从整合品牌传播理论的角度重新审视产业发展与创新应用。
作者简介
段淳林，中国知名品牌战略与传播专家，华南理工大学新闻与传播学院教授，广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室主任，广东省大数据与计算广告工程技术研究中心主任，华南理工大学品牌?x究所所长，武汉大学广告学博士。全国第一个品牌传播专业创办人，整合品牌传播（IBC）理论体系创始人。致力于品牌战略与传播、大数据及组织文化管理的研究。 荣获中国广告发展特别贡献人物、广告人国际卓越教育人物奖、广州国家广告产业园特聘教授。中央电视台品牌顾问，中央电视台新媒体中心顾问并兼任中国广告教育研究会常务理事，中国广告协会学术委员会委员，中国品牌营销学会理事，广东省广告协会学术专业委员会主席。同时出任多家上市公司独立董事。 主编全国第一套“21世纪品牌传播与管理系列”教材，出版《整合品牌传播－从IMC到IBC的理论构建》、《淳林话品牌》、《品牌传播学》、《声浪传播》等著作，主持国家社科基金项目“大数据与国家品牌形象的构建”及50余项省部级和企业咨询项目。 出访美国联合通讯社（AP）、美国有线电视新闻网（CNN）、美国之音（VOA）、华盛顿邮报、旧金山KQED与佛罗里达坦帕融媒体新闻中心等世界知名媒体机构。受邀出访美国爱达荷大学，讲授“大数据与计算广告学”；出席美国AAA广告年会与ACR会议、印度新德里营销会议、台湾＂两岸行销传播论坛＂以及日本早稻田大学举办的亚洲国际广告论坛等多项国际会议。 主讲EDP、MBA、EMBA、DBA的“整合品牌传播（IBC）”、“品牌差异化战略”“组织文化管理”等课程，为近百家企业提供培训。
目录
序二
前言
绪论
第一章 从单向传播的Web1.0到多向传播的Web3.0
一、单向传播的Web1.0
二、双向互动的Web2.0
三、多向传播的Web3.0
第二章 从产品驱动的营销1.0到价值观驱动的营销3.0
一、产品功能驱动的营销1.0
二、从利益关系出发的营销2.0
三、价值观驱动的营销3.0
第三章 从整合营销传播到整合品牌传播的发展
一、对舒尔茨IMC理论的审视：观念与方法
二、特劳特定位理论：从广告策略整合到营销战略整合
三、汤姆·邓肯整合营销传播：从营销战略整合到利益关系整合
四、凯文·凯勒战略品牌管理理论：从利益关系整合到品牌资产整合
第四章 价值整合：品牌传播理论的新视角
一、移动互联网时代的整合内涵创新
二、从IMC到IBC的构建
第五章 整合品牌传播(IBC)核心内涵
一、IBC的主体：社会性消费群体
二、IBC的核心：文化精神价值
三、IBC的形态：移动化跨媒体整合
四、IBC的运作：战略组织传播
第六章 整合品牌传播(IBC)理论创新
一、品牌接触点的转变
二、从消费者参与到消费者控制的转变
三、从广告运动到品牌运动的转变
四、从品牌资产到社会化资产的转变
第七章 整合品牌传播(IBC)模式构建
一、以价值共享为核心的AIVSA模式
二、SoLoMo媒体与整合品牌传播模式
第八章 IBC战略组织传播模型构建
一、外部整合的中心：品牌核心价值
二、战略与战术整合
三、精神与物质整合
四、推动与拉动整合
五、线上与线下整合
六、输入与输出整合
七、数字媒体与大众媒体整合
八、内部整合的中心：企业核心价值
九、正式传播与非正式传播整合
十、战略组织传播组织体系
第九章 IBC双向价值模式
一、品牌本质是双向价值关系
二、品牌关系的核心是价值共享
三、基于顾客价值和企业价值的双向价值模式
四、顾客感知价值与品牌价值
五、企业价值创造与品牌价值
六、双向价值模式的核心：品牌核心价值
第十章 IBC品牌价值整合模型构建
一、品牌的经济价值与ROI
二、品牌的顾客价值与ROCI
三、品牌的企业价值与ROVI
四、品牌的社会价值与ROSI
五、品牌价值整合机制
第十一章 IBC与移动广告的发展
一、移动应用程序广告发展模式及其创新应用
二、大数据与移动场景营销
三、移动社群营销与微信广告
四、原生广告与效果评估
第十二章 IBC与数字营销创新
一、VR与AR：沉浸式营销
二、程序化购买广告新模式
三、数据驱动与黑客式营销
第十三章 IBC与智能化内容营销
一、数字内容产业的发展与趋势
二、大数据与内容IP化运营
三、内容营销与智能传播创新
展望与思考大数据与计算广告学的发展趋势
一、大数据催生计算广告学的发展
二、计算广告学的发展趋势
三、计算广告学的发展特征
四、计算广告的智能营销路径创新
五、未来发展方
参考文献
后记
