数据挖掘在高职教学质量评价体系构建中的研究与应用

第一部分
第一章 高职教学质量评价标准的研究现状
第一节 概述
第二节 高职教学质量评价研究进展及分析
第三节 我国教学质量评价未来发展趋势
第二章 数据挖掘技术的发展及应用
第一节 数据挖掘的原理及相关技术
第二节 数据挖掘的发展
第三节 数据挖掘的应用
第四节 几种常用的数据挖掘算法介绍
第三章 高职教学质量现状的调查研究
第一节 高职院校教学质量现状调查研究—院校调研
第二节 高职教学质量现状调查研究—企业调研

第二部分
第四章 高职教学质量评价体系的构建方法
第一节 分段循环可持续发展工学结合教学模式的确立
第二节 神经网络在教学质量评价体系构建中的应用
第三节 基于数据挖掘层次分析法扩展模型的研究
第五章 高职教学质量评价指标体系的确立
第一节 教学质量评价指标体系的构建
第二节 教学质量评价体系运行过程中需重点关注的问题
第三节 教学质量评价体系的应用实例

第三部分
第六章 高职教学质量评价软件系统的设计与实现
第一节 高职教学质量评价软件系统设计前的准备工作
第二节 教学质量评价软件系统的设计
第三节 系统的实现及系统中关键问题的解决
第四节 系统的分析及实验结果评价
第七章 数据挖掘在高职教学质量评价中的应用实例
第一节 调研对象
第二节 关联规则算法在高职教学质量评价中的应用研究
第三节 决策树算法在高职院校学生成绩管理系统的研究
第四节 Apriori算法在学生成绩管理中的分析研究
第八章 总结与展望
附录
参考文献