作者：袁卫[等]主编
页数：292页
出版社：高等教育出版社
出版日期：2019
ISBN：9787040522297
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本次修订保持了前四版教材的基本框架，对内容和体系进行了调整，主要体现在以下几个方面：一是做了较大幅度的内容精简，各章节更新了一些内容和数据；二是在写法上更加简明，更加强调统计方法的实际应用，尽量避免统计方法的数学推导；三是考虑到教材使用对象和数据分析软件的普遍使用，加强了数据分析能力的训练和统计思想的培养。
四是新增二维码链接相关教学资源，帮助读者更好掌握统计学知识。
本书特色
本次修订保持了前四版教材的基本框架，对内容和体系进行了调整，主要体现在以下几个方面：一是做了较大幅度的内容精简，各章节更新了一些内容和数据；二是在写法上更加简明，更加强调统计方法的实际应用，尽量避免统计方法的数学推导；三是考虑到教材使用对象和数据分析软件的普遍使用，加强了数据分析能力的训练和统计思想的培养。
四是新增二维码链接相关教学资源，帮助读者更好掌握统计学知识。
目录
第1章 数据与统计学
1.1 统计数据与统计学
1.2 统计学的产生与发展
1.3 统计学的分科
1.3.1 描述统计和推断统计
1.3.2 理论统计和应用统计
1.4 数据的种类与来源
1.4.1 数据的种类
1.4.2 数据的来源
1.5 统计数据的质量
1.6 统计学的基本概念
1.6.1 总体
1.6.2 变量
1.6.3 样本
本章小结
思考与练习
案例分析
即测即评
第2章 统计数据的描述
2.1 统计数据的整理
2.1.1 统计数据的分组
2.1.2 次数分配
2.1.3 次数分配直方图与茎叶图
2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数
2.2 分布集中趋势的测度
2.2.1 众数
2.2.2 中位数
2.2.3 分位数
2.2.4 均佰
2.2.5 几何平均数
2.2.6 切尾均值
2.2.7 众数、中位数和均值的关系
2.3 分布离散程度的测度
2.3.1 极差
2.3.2 内距
2.3.3 方差和标准差
2.3.4 离散系数
2.4 分布偏态与峰度的测度
2.4.1 偏态及其测度
2.4.2 峰度及其测度
2.5 统计表、统计图与辛普森悖论
2.5.1 统计表
2.5.2 箱线图、统计图的误用与妙用
2.5.3 辛普森悖论
本章小结
思考与练习
案例分析
附录
即测即评
第3章 概率、概率分布与抽样分布
1.1 统计数据与统计学
1.2 统计学的产生与发展
1.3 统计学的分科
1.3.1 描述统计和推断统计
1.3.2 理论统计和应用统计
1.4 数据的种类与来源
1.4.1 数据的种类
1.4.2 数据的来源
1.5 统计数据的质量
1.6 统计学的基本概念
1.6.1 总体
1.6.2 变量
1.6.3 样本
本章小结
思考与练习
案例分析
即测即评
第2章 统计数据的描述
2.1 统计数据的整理
2.1.1 统计数据的分组
2.1.2 次数分配
2.1.3 次数分配直方图与茎叶图
2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数
2.2 分布集中趋势的测度
2.2.1 众数
2.2.2 中位数
2.2.3 分位数
2.2.4 均佰
2.2.5 几何平均数
2.2.6 切尾均值
2.2.7 众数、中位数和均值的关系
2.3 分布离散程度的测度
2.3.1 极差
2.3.2 内距
2.3.3 方差和标准差
2.3.4 离散系数
2.4 分布偏态与峰度的测度
2.4.1 偏态及其测度
2.4.2 峰度及其测度
2.5 统计表、统计图与辛普森悖论
2.5.1 统计表
2.5.2 箱线图、统计图的误用与妙用
2.5.3 辛普森悖论
本章小结
思考与练习
案例分析
附录
即测即评
第3章 概率、概率分布与抽样分布
