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首席数据官实战:重铸高管团队,充分利用最有价值资产

封面

作者:Peter

页数:80

出版社:清华大学出版社

出版日期:2018

ISBN:9787302416463

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书不仅提出“组织必须任命专人进行数据管理”,更提出了CDO的工作职责及需要具备的能力,让我们看到了美国在这个问题上的深思熟虑,同时该书更是让中国的企业意识到未来CDO的必要和魅力,从而早日领略数据成就战略之美。本书以从事数据工作的代表角色为主线,分析了数据技术、数据资产、数据治理等专业化的发展趋势,研究提出了数据与业务、技术相分离,数据的广泛交互性等自有特征,在推动信息化发展,推动拥有数据、掌握数据、挖掘价值等探索方面具有重大的意义。

作者简介

刘晨,清华大学学士、工商管理硕士,数据治理与管理领域专家,国际数据管理协会中国分会( DAMA China)副会长,清华大数据产业联合会副秘书长,第一最ITSS数据治理标准工作组成员。在数据治理与管理领域具有扎实的理论基础和丰富的实践经验,获得数据管理专业认证(CDMP)、数据治理专业认证(DGP)、信息质量专业认证(IQCP)和企业数据管理专家(EDME)四项国际认证。出版译著《DAMA数据管理知识体系指南》,参与编写《大型企业信息化工程项目管理实战》、《智慧众筹:互联网金融早餐会》。

宾军志,信息技术与数据治理领域专家,第一最大数据标准工作组成员,《数据能力成熟度评价模型》标准制定召集人,具有多年国内外信息系统和数据管理领域的实践经验,获得CDMP、信息系统项目管理师等多项认证。

Peter Aiken,被公认为世界有名的十位数据管理专家之一,为超过500家企业和政府机构提供数据管理服务,与美国第一最、德意志银行、诺基亚、富国银行、弗吉尼亚州政府等机构有多年深度合作。Peter是国际数据管理协会(DAMA International)主席,自1993年以来是弗吉尼亚州立联邦大学商学院信息系统系成员,并与该大学共同创立Data Blueprint数据管理咨询公司。

Michael Gorman,已有45年IT行业经验,自1978年以来是ANSI/INCITS数据库语言技术委员会秘书,所有soL标准的共同作者。Gorman曾工作于System Development公司,该公司与MITRE和林肯实验室共同创造了数据管理。他帮助美国陆军CIO开发了数据管理项目,包括制度、规程和讨论会。Gorman将数据库系统引入到陆军、海军、空军、环保署、住房和城市发展部、第一最以及许多州政府和地方政府。他为财富100强的企业提供数据管理咨询服务。作为Whitemarsh公司(www. wiscorp. com)的CEO,Gorman提供咨询、方法论、书籍、研讨会和软件系统,他出版了许多书籍并定期在※数据管理通讯》(The DataAdministration Newsletter)上发表文章,同时在大学、DAMA分会和国际论坛上授课。

目录

第1章 介绍——在即将到来的数据风暴中谈论数据(大数据、小数据、暗数据……)

第2章 正视现状:高管层不是数据内行
2.1 本章概述
2.2 谁是数据领导
2.3 首席领导们(Chief Officers)
2.4 CIO广泛的技术关注
2.5 CIO的任职准备——对统一的职位资质达成共识
2.6 迄今为止,CIO的数据职能面临哪些挑战
2.7 本章总结

第3章 发展组织的数据利用能力
3.1 本章概述
3.2 设计数据利用,获取数据优势
3.3 构建数据架构
3.4 数据战略开发
3.5 区别于传统IT的开发方法
3.6 以数据为中心的原则32首席数据官实战
重铸高管团队,充分利用最有价值资产
3.7 评估数据利用
3.8 商业套装应用软件
3.9 本章总结

第4章 关注企业数据管理的挑战
4.1 本章概述
4.2 无处不在的数据管理挑战:复杂性、规模和范围
4.2.1 复杂性
4.2.2 规模
4.2.3 范围
4.3 对组织数据管理的客观评估
4.3.1 数据管理计划的成果:自评估
4.3.2 数据管理在CIO管理职责中的位置
4.3.3 可衡量的数据质量和数据质量管理的职责
4.4 为什么CIO们没有认识到数据管理提升的必要性
4.5 为什么改变这种现状非常困难
4.5.1 大学关于数据管理的教育
4.5.2 信息系统开发的实践经验
4.5.3 数据管理专业人士
4.6 总结

第5章 为CDO的成功创造必要条件
5.1 本章概述
5.2 “在哪里”——CDO应该汇报给谁
5.2.1 CDO应该与其他最高级资产管理者有相同
的汇报路线
5.2.2 为什么CDO不应该汇报给IT
5.2.3 为什么CDO应该独立于IT
5.3 “做什么”——CDO应该做什么及主要挑战
5.3.1 CDO的职责范围
5.3.2 使数据管理独立于IT开发
5.3.3 保持专注于数据:这是全职工作
5.3.4 提升组织的数据管理成熟度
5.3.5 CDO岗位描述
5.4 CDO或许是暂时的工作职责
5.5 总结

第6章 总结和建议
参考文献

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