作者：韩力群
页数：135页
出版社：北京邮电大学出版社
出版日期：2019
ISBN：9787563557646
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本套丛书注重对人工智能各个方面的了解和体验，学习和理解重要的人工智能基本概念，熟悉人工智能编程语言，了解人工智能的最佳载体——机器人。因此，本书《人工智能(上)》重点阐述AI基本概念、基本知识和应用场景，培养学生智能化时代的思维方式、科技视野、创新意识和科技人文素养，使学生理解人工智能是用人工的方法使人造系统呈现某种智能，理解人工智能的基本概念和解决问题的基本思路。
作者简介
韩力群，北京工商大学教授，工学博士，曾任中国人工智能学会副理事长、智能产品与产业工作委员会主任、生物信息学专业委员会副主任；中国计算机用户协会仿真应用分会副理事长。长期从事智能系统、模式识别、人工神经网络等领域的前沿学术研究，发表论文128篇，出版学术著作10部，主持各类科研课题30余项，获国家发明专利3项。
本书特色
本套丛书注重对人工智能各个方面的了解和体验，学习和理解重要的人工智能基本概念，熟悉人工智能编程语言，了解人工智能的最载体——机器人。因此，本书《人工智能（上）》重点阐述AI基本概念、基本知识和应用场景，培养学生智能化时代的思维方式、科技视野、创新意识和科技人文素养，使学生理解人工智能是用人工的方法使人造系统呈现某种智能，理解人工智能的基本概念和解决问题的基本思路。
目录
第一节 自然智能与人工智能
第二节 人脑与“电脑
第三节 人工智能的仿智途径
第四节 拥抱智能化时代
第二章 人类工具的进化
第-节 与时俱进的工具
第二节 工具的能力层次
第三节 人工智能时代的智能工具
第四节 智能机器中的精灵——智能机器人
第五节 我们身边的智能工具和应用场景
第三章 机器感知
第一节 机器的感知系统
第二节 机器如何看世界
第三节 机器如何听声音
第四节 机器如何觉冷暖
第五节 机器如何知轻重
第六节 多传感信息融合
第四章 模式识别
第一节 特征提取与特征表示
第二节 模式识别
第三节 理解分类
第四节 体验分类算法
第五节 理解聚类
第六节 体验聚类算法
第五章 人工神经网络基础
第一节 生物神经元的构件
第二节 生物神经元的信息处理机理
第三节 人工神经元模型
第四节 人工神经网络模型
第五节 人工神经网络的基本特征和功能
后记
