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国外计算机科学教材系列模式识别第4版

作者:(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergi

页数:660

出版社:电子工业出版社

出版日期:2016

ISBN:9787121301100

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比,增加了大数据集和高维数据相关的最新算法,提供了最新的分类器和鲁棒回归的核方法。新增一些热点问题,如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。每章均提供有习题与练习,用MATLAB求解问题,给出一些例题的多种求解方法;且支持网站上提供有习题解答,以便于读者增加实际经验。

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Article Title:《国外计算机科学教材系列模式识别第4版》
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