作者：雷福民，权德庆
页数：308
出版日期：2019
ISBN：9787030263056
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书在强调理论的基础上，紧密联系体育中的实际问题，重点介绍应该选用何种统计方法，如何使用统计软件，如何解读统计结果等。本书广泛吸收了体育统计学科优秀的教改成果，由七所体育院校具有丰富教学经验的教师共同编写。
本书体系结构合理，内容安排恰当，脉络清晰，逻辑性强。书中收集了大量体育科研、教学、管理等方面的应用案例，避开繁杂的数学公式，注重学生应用能力的培养。其主要内容包括：统计数据的收集与整理、统计描述、概率及其分布、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、相对数与动态分析、单因素方差分析、因子分析，以及SPSS应用实例、Excel数据分析案例、合理选取样本量和统计方法等。各章后均附有大量练习题，并配有参考答案。
本书可作为普通高等院校体育类各专业本、专科生的教材，也可作为体育工作者的参考书。
目录
第1章 绪论í
1.1 体育统计学科概述í
1.1.1 体育统计学科的特点í
1.1.2 体育统计学科的现状í
1.1.3 体育统计学习的要求í
1.1.4 体育统计的产生与发展í
1.2 体育统计研究过程í
1.3 体育统计的几个基本概念í
同步练习í
第2章 统计数据的收集与整理í
2.1 统计数据的收集í
2.1.1 数据来源í
2.1.2 数据收集方法í
2.1.3 统计调查形式í
2.1.4 统计调查的基本要求í
2.1.5 调查方案设计í
2.2 统计数据的整理í
2.2.1 统计数据整理的目的与程序í
2.2.2 数据预处理í
2.2.3 □量分类í
2.2.4 统计分组í
2.3 统计图表í
2.3.1 统计表í
2.3.2 统计图í
2.4 频数分布SPSS例解í
同步练习í
第3章 统计描述í
3.1 集中量数í
3.1.1 算术平均数í
3.1.2 中位数í
3.1.3 百分位数í
3.1.4 众数í
3.2 差异量数í
3.2.1 极差í
3.2.2 四分差í
3.2.3 标准差与方差í
3.2.4 □异系数í
3.3 分布参数í
3.3.1 偏度系数í
3.3.2 峰度系数í
3.4 描述统计SPSS例解í
3.4.1 频数统计í
3.4.2 描述统计í
同步练习í
第4章 概率及其分布í
4.1 随机事件及其概率í
4.1.1 随机事件í
4.1.2 随机事件的概率í
4.2 随机□量及其概率分布í
4.2.1 随机□量í
4.2.2 随机□量的概率分布í
4.3 几种常用的概率分布í
4.3.1 两点分布í
4.3.2 二项分布í
4.3.3 正态分布í
4.4 正态分布应用í
4.4.1 制定考核标准í
4.4.2 估计实际分布情况í
4.4.3 统一计分标准í
4.4.4 累进计分í
同步练习í
第5章 参数估计和假设检验í
5.1 抽样误差与标准误差í
5.1.1 抽样误差与标准误差í
5.1.2 抽样误差的计算í
5.1.3 影响抽样误差的因素í
5.2 参数估计í
5.2.1 参数的点估计í
5.2.2 参数的区间估计í
5.3 假设检验í
5.3.1 假设检验的概念í
5.3.2 单双侧检验í
5.4 均数的假设检验í
5.4.1 单样本均数的玹检验í
5.4.2 两独立样本均数的玹检验í
5.4.3 配对样本均数的玹检验í
5.4.4 玹检验的注意事项í
5.5 方差的假设检验í
5.6 χ2检验í
5.7 参数估计和假设检验SPSS例解í
5.7.1 确定置信区间的SPSS例解í
5.7.2 玹检验的SPSS例解í
5.7.3 多行×多列联表资料χ2检验的SPSS例解í
同步练习í
第6章 相关分析í
6.1 线性相关分析í
6.1.1 □量间的两种关系í
6.1.2 线性相关系数的意义í
6.1.3 线性相关系数的计算í
6.1.4 线性相关系数的假设检验í
6.2 等级相关分析í
6.2.1 公式í
6.2.2 Spearman等级相关系数的检验í
6.2.3 Spearman秩相关系数的实例í
6.3 多个连续型□量间的相关分析í
6.4 相关分析SPSS例解í
同步练习í
第7章 回归分析í
7.1 一元线性回归分析í
7.1.1 模型的求法í
7.1.2 回归模型的检验í
7.2 多元线性回归分析í
7.2.1 模型的求法í
7.2.2 回归模型的检验í
7.2.3 异方差问题í
7.2.4 多重共线性问题í
7.2.5 自□量的选择问题í
7.3 线性回归分析SPSS例解í
同步练习í
第8章 相对数及动态分析í
8.1 相对数的概念及计算í
8.2 应用相对数时应注意的问题í
8.3 率的抽样误差与区间估计í
8.3.1 率的标准误í
8.3.2 率的区间估计í
8.3.3 率的差异显著性检验í
8.4 动态分析í
8.5 四格表资料χ2检验的SPSS例解í
同步练习í
第9章 单因素方差分析í
9.1 方差分析概述í
9.2 单因素方差分析í
9.2.1 基本概念í
9.2.2 单因素方差分析的前提条件í
9.2.3 单因素方差分析的检验步骤í
9.2.4 多重比较í
9.3 单因素方差分析SPSS例解í
同步练习í
第10章 因子分析í
10.1 因子分析引例í
10.2 因子分析基本原理í
10.2.1 因子分析的基本模型í
10.2.2 因子模型中指标的统计意义í
10.2.3 因子分析结果的解释í
10.3 因子分析过程í
10.4 因子分析的适用条件í
10.5 因子分析SPSS例解í
10.6 讨论í
同步练习í
第11章 SPSS
1.1 体育统计学科概述í
1.1.1 体育统计学科的特点í
1.1.2 体育统计学科的现状í
1.1.3 体育统计学习的要求í
1.1.4 体育统计的产生与发展í
1.2 体育统计研究过程í
1.3 体育统计的几个基本概念í
同步练习í
第2章 统计数据的收集与整理í
2.1 统计数据的收集í
2.1.1 数据来源í
2.1.2 数据收集方法í
2.1.3 统计调查形式í
2.1.4 统计调查的基本要求í
2.1.5 调查方案设计í
2.2 统计数据的整理í
2.2.1 统计数据整理的目的与程序í
2.2.2 数据预处理í
2.2.3 □量分类í
2.2.4 统计分组í
2.3 统计图表í
2.3.1 统计表í
2.3.2 统计图í
2.4 频数分布SPSS例解í
同步练习í
第3章 统计描述í
3.1 集中量数í
3.1.1 算术平均数í
3.1.2 中位数í
3.1.3 百分位数í
3.1.4 众数í
3.2 差异量数í
3.2.1 极差í
3.2.2 四分差í
3.2.3 标准差与方差í
3.2.4 □异系数í
3.3 分布参数í
3.3.1 偏度系数í
3.3.2 峰度系数í
3.4 描述统计SPSS例解í
3.4.1 频数统计í
3.4.2 描述统计í
同步练习í
第4章 概率及其分布í
4.1 随机事件及其概率í
4.1.1 随机事件í
4.1.2 随机事件的概率í
4.2 随机□量及其概率分布í
4.2.1 随机□量í
4.2.2 随机□量的概率分布í
4.3 几种常用的概率分布í
4.3.1 两点分布í
4.3.2 二项分布í
4.3.3 正态分布í
4.4 正态分布应用í
4.4.1 制定考核标准í
4.4.2 估计实际分布情况í
4.4.3 统一计分标准í
4.4.4 累进计分í
同步练习í
第5章 参数估计和假设检验í
5.1 抽样误差与标准误差í
5.1.1 抽样误差与标准误差í
5.1.2 抽样误差的计算í
5.1.3 影响抽样误差的因素í
5.2 参数估计í
5.2.1 参数的点估计í
5.2.2 参数的区间估计í
5.3 假设检验í
5.3.1 假设检验的概念í
5.3.2 单双侧检验í
5.4 均数的假设检验í
5.4.1 单样本均数的玹检验í
5.4.2 两独立样本均数的玹检验í
5.4.3 配对样本均数的玹检验í
5.4.4 玹检验的注意事项í
5.5 方差的假设检验í
5.6 χ2检验í
5.7 参数估计和假设检验SPSS例解í
5.7.1 确定置信区间的SPSS例解í
5.7.2 玹检验的SPSS例解í
5.7.3 多行×多列联表资料χ2检验的SPSS例解í
同步练习í
第6章 相关分析í
6.1 线性相关分析í
6.1.1 □量间的两种关系í
6.1.2 线性相关系数的意义í
6.1.3 线性相关系数的计算í
6.1.4 线性相关系数的假设检验í
6.2 等级相关分析í
6.2.1 公式í
6.2.2 Spearman等级相关系数的检验í
6.2.3 Spearman秩相关系数的实例í
6.3 多个连续型□量间的相关分析í
6.4 相关分析SPSS例解í
同步练习í
第7章 回归分析í
7.1 一元线性回归分析í
7.1.1 模型的求法í
7.1.2 回归模型的检验í
7.2 多元线性回归分析í
7.2.1 模型的求法í
7.2.2 回归模型的检验í
7.2.3 异方差问题í
7.2.4 多重共线性问题í
7.2.5 自□量的选择问题í
7.3 线性回归分析SPSS例解í
同步练习í
第8章 相对数及动态分析í
8.1 相对数的概念及计算í
8.2 应用相对数时应注意的问题í
8.3 率的抽样误差与区间估计í
8.3.1 率的标准误í
8.3.2 率的区间估计í
8.3.3 率的差异显著性检验í
8.4 动态分析í
8.5 四格表资料χ2检验的SPSS例解í
同步练习í
第9章 单因素方差分析í
9.1 方差分析概述í
9.2 单因素方差分析í
9.2.1 基本概念í
9.2.2 单因素方差分析的前提条件í
9.2.3 单因素方差分析的检验步骤í
9.2.4 多重比较í
9.3 单因素方差分析SPSS例解í
同步练习í
第10章 因子分析í
10.1 因子分析引例í
10.2 因子分析基本原理í
10.2.1 因子分析的基本模型í
10.2.2 因子模型中指标的统计意义í
10.2.3 因子分析结果的解释í
10.3 因子分析过程í
10.4 因子分析的适用条件í
10.5 因子分析SPSS例解í
10.6 讨论í
同步练习í
第11章 SPSS
