作者：高晗
页数：228页
出版社：经济管理出版社
出版日期：2018
ISBN：9787509658796
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
创意产业作为知识创新的新兴领域，欧美发达国家产业发展历程已经表明，在先进产业政策指导下，创意产业可以创造巨大市场需求；同时，创意产业的快速发展，在区域范围内能够带来积极的创意产业集群效应，产生巨大经济效益。但是和欧美发达国家相比，我国创意产业起步晚，发展时间短，运营模式单一，而且创意产业集群化发展过程中竞争力不足，协同效应较差，与之相配套的理论、政策、法规及各种资源的融合相对滞后。本文将深入研究我国创意产业发展现状，探究影响创意产业集群竞争力的关键因素，并在此基础上对当前我国的创意产业做一个科学、合理、全面的评价，从而加速我国创意产业发展，提升创意产业综合竞争力就显得尤为重要。
作者简介
高晗，1989年生，黑龙江省哈尔滨人，北京大学政府管理学院应用经济学博士后（在站），东华大学管理科学与工程专业博士，工学学士。主要研究方向：管理组织与创新，创意产业研究，人工智能决策。并围绕此方向参与过国家自然科学基金项目2项、上海市教委协同创新平台项目1项、上海市科委项目1项等省部级课题。参与过《时尚创意产业系列》丛书编写工作，并担任丛书编委。目前发表了国内北大核心3篇，分别在《现代日本经济》、《华东经济管理》和《东华大学学报（自然科学版）》，并作为首作者发表过SCI论文二区和四区2篇。
目录
第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究内容与研究方法
第四节 技术路线
第五节 本书的创新点
第二章 相关理论研究
第一节 创意产业发展理论相关学理性分析
第二节 创意产业集群的理论属性
第三节 创意产业集群价值网络理论
第四节 创意产业集群价值网络竞争力评价模型
第三章 创意产业集群价值网络实现的组织分析
第一节 创意产业集群价值网络的一般性分析
第二节 创意产业集群价值网络特性分析
第三节 创意产业集群价值网络的组织边界分析
第四节 组织系统驱动：创意产业集群价值网络指标构建及解释
第五节 本章小结
第四章 创意产业集群价值网络信心指数分析083
第一节 创意产业集群价值网络信心指数设计
第二节 创意产业集群价值网络的信心指数影响因素分析
第三节 建立影响因素的层次化索引
第四节 差异态度人群的意见分歧和一致性考察
第五节 本章小结
第五章 创意产业集群价值网络竞争力评价指标体系构建
第一节 创意产业集群价值网络竞争力综合评价指标体系特点及优化说明
第二节 针对创意产业集群价值网络指标体系的重构设计步骤
第三节 应用层次分析重构评价指标对应权重
第四节 本章小结
第六章 智能决策算法设计：创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型
第一节 量子进化算法模型
第二节 用于创意产业集群综合竞争力评价模型的改进算法设计思路
第三节 改进量子进化算法的实现策略
第四节 改进的协同QEA算法流程
第五节 算法收敛性证明
第六节 改进的协同QEA算法全局寻优效果仿真验证
第七节 本章小结
第七章 基于改进协同QEA—BP神经网络下的创意产业集群综合竞争力评价模型构建与实证分析173
第一节 BP神经网络算法概述
第二节 BP神经网络结构：创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型
第三节 基于改进量子进化算法下的BP神经网络评价模型
第四节 实证分析设计
第五节 仿真实证结果分析
第六节 上海创意产业集群综合竞争力评价结果的启示
第七节 本章小结
第八章 研究启示及政策建议
第一节 研究启示
第二节 政策建议
参考文献
后记
第一节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究内容与研究方法
第四节 技术路线
第五节 本书的创新点
第二章 相关理论研究
第一节 创意产业发展理论相关学理性分析
第二节 创意产业集群的理论属性
第三节 创意产业集群价值网络理论
第四节 创意产业集群价值网络竞争力评价模型
第三章 创意产业集群价值网络实现的组织分析
第一节 创意产业集群价值网络的一般性分析
第二节 创意产业集群价值网络特性分析
第三节 创意产业集群价值网络的组织边界分析
第四节 组织系统驱动：创意产业集群价值网络指标构建及解释
第五节 本章小结
第四章 创意产业集群价值网络信心指数分析083
第一节 创意产业集群价值网络信心指数设计
第二节 创意产业集群价值网络的信心指数影响因素分析
第三节 建立影响因素的层次化索引
第四节 差异态度人群的意见分歧和一致性考察
第五节 本章小结
第五章 创意产业集群价值网络竞争力评价指标体系构建
第一节 创意产业集群价值网络竞争力综合评价指标体系特点及优化说明
第二节 针对创意产业集群价值网络指标体系的重构设计步骤
第三节 应用层次分析重构评价指标对应权重
第四节 本章小结
第六章 智能决策算法设计：创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型
第一节 量子进化算法模型
第二节 用于创意产业集群综合竞争力评价模型的改进算法设计思路
第三节 改进量子进化算法的实现策略
第四节 改进的协同QEA算法流程
第五节 算法收敛性证明
第六节 改进的协同QEA算法全局寻优效果仿真验证
第七节 本章小结
第七章 基于改进协同QEA—BP神经网络下的创意产业集群综合竞争力评价模型构建与实证分析173
第一节 BP神经网络算法概述
第二节 BP神经网络结构：创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型
第三节 基于改进量子进化算法下的BP神经网络评价模型
第四节 实证分析设计
第五节 仿真实证结果分析
第六节 上海创意产业集群综合竞争力评价结果的启示
第七节 本章小结
第八章 研究启示及政策建议
第一节 研究启示
第二节 政策建议
参考文献
后记
