作者：吴海霞,刘炜,冉维,著
页数：128页
出版社：西南交通大学出版社
出版日期：2018
ISBN：9787564363000
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要致力于几类动力系统的渐近稳定性和鲁棒稳定性的分析, 其主要内容包括: 对具有两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性研究 ; 对时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性分析 ; 对基于时滞分段方法的静态递归神经网络的稳定性分析 ; 对基于LMI方法的带区间变时滞基因调控网络的稳定性分析 ; 对随机噪声对时滞基因调控网络的稳定性影响。
作者简介
吴海霞，女，1979年生，重庆第二师范学院教授，中国计算机学会会员。 2 009年于重庆大学工学博士学位并破格晋升副教授，2014年晋升教授。主要研究领域：非线性动力学、人工神经网络、图像
目录
1．1 时滞不确定线性系统稳定性概述
1．2 时滞神经网络稳定性概述
1．3 基因调控网络及其稳定性概述
1．4 本论文的组织结构
1．5 符号说明
2 带两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性
2．1 引言
2．2 问题的提出和预备知识
2．3 主要结果
2．4 数值实例
2．5 本章小结
3 时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性
3．1 引言
3．2 问题的描述
3．3 带区间时变时滞神经网络的渐近稳定性
3．4 带区间时变时滞神经网络的鲁棒稳定性
3．5 数值实例
3．6 本章小结
4 基于时滞分段方法的静态递归神经网络的稳定性
4．1 引言
4．2 时滞神经网络模型及其转换
4．3 基于时滞分段方法的静态神经网络的全局渐近稳定性
4．4 数值实例
4．5 本章小结
5 基于LMI方法的带区间变时滞的基因调控网络的稳定性
5．1 引言
5．2 基因调控网络模型及其转换
5．3 基于LMI方法的基因调控网络渐近稳定性判据
5．4 基于LMI方法的基因调控网络鲁棒稳定性判据
5．5 数值实例
5．6 本章小结
6 随机噪声对时滞基因调控网络稳定性的影响
6．1 问题描述和预备知识
6．2 随机基因调控网络渐近稳定性
6．3 随机基因调控网络鲁棒稳定性
6．4 数值实例
6．5 本章小结
7 具有两个时变时滞的随机静态递归神经网络稳定性研究
7．1 题描述和预备知识
7．2 主要结果
7．3 数值实例
7．4 本章小结
8 总结与展望
8．1 主要结论
8．2 后续研究工作的展望
参考文献
