高级生物统计学

前言
第一章 多维数据的组织与整理
第一节 多维数据的组织
第二节 多维数据的可视化
习题
第二章 多元统计学与矩阵计算基础
第一节 多维随机变量的一些概念
第二节 多元正态分布
第三节 WISHART分布
第四节 HOTELLING分布
第五节 WILKS分布
第六节 多元随机变量的数字特征
第七节 矩阵分解与导数
第八节 数据读取的MATLAB实现
习题
第三章 假设检验
第一节 引言
第二节 均值向量的检验
第三节 协方差矩阵的检验
第四节 实例计算
第五节 假设检验的MATLAB实现
习题
第四章 判别分析
第一节 引言
第二节 距离判别法
第三节 Bayes判别法
第四节 Fisher判别法
第五节 判别分析的MATLAB实现
习题
第五章 聚类分析
第一节 引言
第二节 相似性
第三节 系统聚类法
第四节 系统聚类分析MATLAB实现
第五节 热图与聚类
第六节 其他聚类方法
习题
第六章 主成分分析
第一节 引言
第二节 主成分分析的几何解释与推广
第三节 数学原理与主要性质
第四节 主成分应用举例
第五节 主成分分析的MATLAB实现
习题
第七章 因子分析
第一节 因子分析的基本概念
第二节 因子模型
第三节 载荷矩阵的求解
第四节 因子旋转与得分
第五节 因子分析详细算例
第六节 因子分析的MATLAB实现
习题
第八章 对应分析
第一节 对应分析的基本思想
第二节 对应分析数据的列联表表示
第三节 对应分析的基本理论
第四节 对应分析的具体步骤与注意事项
第五节 对应分析举例与MATLAB实现
习题
第九章 典型相关分析
第一节 引言
第二节 基本理论性质
第三节 样本数据的典型相关分析
第四节 典型相关分析的几个问题
第五节 典型相关计算过程实例
第六节 典型相关分析解读实例
第七节 典型相关分析的MATLAB实现
习题
第十章 多维标度法
第一节 引言
第二节 古典MDS的基本原理
第三节 非度量MDS的求解
第四节 权重多维标度
第五节 古典MDS实例计算详解
第六节 多维标度的MATLAB实现
习题
参考文献