作者：(阴)曼尼施·库马尔(ManishKu
页数：236
出版社：清华大学出版社
出版日期：2017
ISBN：9787302509363
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
Apache Kafka是一个流行的分布式流平台，充当消息队列或企业消息传递系统。它用来发布和订阅数据流，并在发生错误时以容错方式处理它们。
本书共13章，全面介绍使用Apache Kafka等大数据工具设计和构建企业级流应用方面的内容，包括构建流应用程序的很好实践，并解决了一些常见的挑战，例如如何高效地使用Kafka轻松处理高容量数据。完成本书的学习后，读者能使用Kafka设计高效的流数据应用程序。
本书既适合Kafka初学者、大数据应用开发人员、大数据应用运维人员阅读，也适合高等院校与培训学校相关专业的师生教学参考。
作者简介
蒋守壮，现就职于金拱门（中国）有限公司，担任大数据卓越中心高级工程和平台经理，负责大数据平台的架构和产品研发。译者拥有多年丰富的大数据生产实战经验和产品研发能力，著有图书《基于Apache Kylin构建大数据分析平台》。
本书特色
Apache Kafka是一个流行的分布式流平台，它充当消息队列或企业消息系统。它允许你发布和订阅记录流，并以容错的方式处理它们。
本书是使用Apache Kafka集成其他大数据工具设计和构建企业级流应用程序的综合指南。它包括构建此类应用程序的佳实践，并解决了一些常见的挑战性问题，例如如何有效地使用Kafka来轻松处理高容量数据。本书首先介绍了消息系统类型，然后详细介绍了Apache Kafka及其内部细节。本书的第二部分介绍了如何使用各种框架和工具（如Apache Spark、Apache Storm等）设计流应用程序。一旦你掌握了基础知识，我们将带你理解Apache Kafka中更高级的概念，例如容量规划和安全性。
到本书结束时，你将掌握使用Apache Kafka时所需要的所有信息，并使用它设计高效的流数据应用。
目录
其他生产者配置 40
Java编程语言：Kafka生产者示例 42
常见的消息发布模式 44
最佳实践 46
总 结 48
第4章 深入研究Kafka消费者 49
Kafka消费者内部机制 50
理解Kafka消费者的职责 50
Kafka消费者API 52
消费者配置 52
订阅和轮询 54
提交和轮询 56
其他配置 59
利用Java实现Kafka消费者 60
利用Scala实现Kafka消费者 62
Rebalance listeners 64
常用的消息消费模式 64
最佳实践 67
总 结 68
第5章 集成Kafka 构建Spark Streaming应用 69
Spark介绍 70
Spark架构 70
Spark的核心 72
Spark生态系统 73
Spark Streaming 75
Receiver-based集成 75
Receiver-based approach的缺点 77
Receiver-based集成的Java示例 77
Receiver-based集成的Scala示例 79
Direct approach 80
Direct approach的Java示例 82
Direct approach的Scala示例 83
日志处理用例—欺诈IP检测 84
Maven 85
生产者 89
Reader属性 89
生产者代码 90
欺诈IP查找 92
暴露Hive表 93
Streaming代码 94
总 结 97
第6章 集成Kafka构建Storm应用 98
Apache Storm介绍 98
Storm集群架构 99
Storm应用程序的概念 100
Apache Heron介绍 101
Heron架构 102
Heron topology架构 103
集成Apache Kafka与Apache Storm – Java 104
示 例 105
集成Apache Kafka与Apache Storm – Scala 110
用例—使用Storm、Kafka和Hive处理日志 114
生产者 118
生产者代码 119
欺诈IP查找 122
Storm应用程序 123
运行项目 132
总 结 133
