作者：刘次华
页数：188
出版社：华中科技大学出版社
出版日期：2017
ISBN：9787568003384
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《随机过程（第5版 研究生教学用书）/公共基础课系列》为研究生课程“随机过程”的教材，其主要内容有：随机过程的概念，泊松过程，马尔可夫链，连续时间的马尔可夫链，平稳随机过程，平稳随机过程的谱分析，时间序列分析等。 《随机过程（第5版 研究生教学用书）/公共基础课系列》除介绍基本的理论外，取材突出了实用较多的泊松过程，马尔可夫链和平稳过程。叙述尽可能通俗，例题较多并尽力结合实际应用。每章后面附有习题，书后附有习题解析，可供读者选用、参考。 《随机过程（第5版 研究生教学用书）/公共基础课系列》可供理工科（含工程类型）硕士研究生的教材或参考书，也可供有关教学和工作技术人员参考。
本书特色
《研究生教学用书·公共基础课系列：随机过程（第5版）》是华中科技大学本科、研究生用的随机过程教材，本教材紧扣教学大纲，注重基础，精选内容，广度和深度适中，章节安排合理，后附有习题解答。学生可以在有限的学时内通过本书学到随机过程的基本知识和方法。
现为湖北省现场统计学会副理事长。作者有三十多年的教学经验，也还承担每年概率论与数理统计、随机过程本科生、研究生试题出卷任务，对学科知识把握较准，对学生在该课程学习中遇到的困难比较了解。
1.1概率空间（1）
1.2随机变量及其分布（2）
1.3随机变量的数字特征（5）
1.4特征函数、母函数（6）
1.5n维正态分布（10）
1.6条件期望（10）
第2章随机过程的概念与基本类型（14）
2.1随机过程的基本概念（14）
2.2随机过程的分布律和数字特征（15）
2.3复随机过程（18）
2.4几种重要的随机过程（20）
2.4.1正交增量过程（20）
2.4.2独立增量过程（20）
2.4.3马尔可夫过程（21）
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目录
1．1 概率空间
1．2 随机变量及其分布
1．3 随机变量的数字特征
1．4 特征函数、母函数
1．5 n维正态分布
1．6 条件期望
第2章 随机过程的概念与基本类型
2．1 随机过程的基本概念
2．2 随机过程的分布律和数字特征
2．3 复随机过程
2．4 几种重要的随机过程
2．4．1 正交增量过程
2．4．2 独立增量过程
2．4．3 马尔可夫过程
2．4．4 正态过程和维纳过程
2．4．5 平稳过程
习题
第3章 泊松过程
3．1 泊松过程的定义和例子
3．2 泊松过程的基本性质
3．2．1 数字特征
3．2．2 时间间隔与等待时间的分布
3．2．3 到达时间的条件分布
3．3 非齐次泊松过程
3．4 复合泊松过程
习题
第4章 马尔可夫链
4．1 马尔可夫链的概念及转移概率
4．1．1 马尔可夫链的定义
4．1．2 转移概率
4．1．3 马尔可夫链的一些简单例子
4．2 马尔可夫链的状态分类
4．2．1 状态的分类
4．2．2 常返性的判别及其性质
4．3 状态空间的分解
4．4 pnij的渐近性质与平稳分布
4．4．1 pnij的渐近性质
4．4．2 平稳分布
习题
第5章 连续时间的马尔可夫链
5．1 连续时间的马尔可夫链
5．2 柯尔莫哥洛夫微分方程
5．3 生灭过程
习题
第6章 平稳随机过程
6．1 平稳过程的概念与例子
6．2 联合平稳过程及相关函数的性质
6．2．1 联合平稳过程
6．2．2 相关函数的性质
