作者：王爱民编著
页数：206
出版社：北京大学出版社
出版日期：2018
ISBN：9787301294987
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书以EViews 7.2 为依据，运用较新的数据，结合案例分析，突出EViews 的操作方法，为学生运用经济计量模型提供指导。全书共分三大部分，主要内容如下：一部分，EViews 基础，主要介绍了EViews 的基本概念、功能、操作和界面和基本数据分析；第二部分，经典回归模型，主要介绍最基本的经济计量模型与应用，包括一元线性模型回归与预测、多元线性模型回归与预测、非线性模型的估计、模型的计量检验及处理等内容；第三部分，扩展计量模型，主要介绍一些现代经济计量模型及其估计方法，包括虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型、面板数据以及二元选择模型。
本书既适合作为各类高等院校经济、管理学科的实验教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学、统计学和计算机基础的经济管理人员阅读和参考。
作者简介
王爱民，博士，江苏师范大学商学院副教授，硕士生导师。主要从事本科生统计学、计量经济学及硕士研究生计量经济学教学工作。主要研究方向为：农业经济、教育经济。曾发表论文20余篇；主持完成江苏省哲学社会科学课题、江苏省“十二五”教育科学规划重点课题。
本书特色
《计量经济学实验教程——EViews分析与应用》既适合作为各类高等院校经济、管理学科的实验教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学、统计学和计算机基础的经济管理人员阅读和参考。
目录
第一部分 EViews基础
第一章 EViews入门
第一节 EViews简介
第二节 EViews窗口
第三节 EViews基本概念
小结
思考题
第二章 EViews操作入门
第一节 工作文件操作
第二节 对象操作
第三节 序列操作
第四节 组的操作
小结
思考题
第三章 基本数据分析
第一节 数据处理
第二节 绘制图形
第三节 数据描述性统计分析
小结
思考题
第二部分 经典回归模型
第四章 一元线性回归模型
第一节 知识准备
第二节 一元线性模型的基本回归
第三节 一元线性模型的预测
第四节 跨时期结构变动的邹至庄检验
小结
思考题
第五章 多元线性回归模型
第一节 知识准备
第二节 多元线性模型回归
第三节 受约束回归
小结
思考题
第六章 非线性模型
第一节 知识准备
第二节 直接代换法估计非线性模型
第三节 间接代换法估计非线性模型
小结
思考题
第七章 线性回归模型的计量检验
第一节 知识准备
第二节 多重共线性的检验与处理
第三节 异方差的检验与消除
第四节 自相关的检验与处理
小结
思考题
第三部分 扩展计量模型
第八章 虚拟变量模型
第一节 知识准备
第二节 虚拟变量模型回归
小结
思考题
第九章 滞后变量模型
第一节 知识准备
第二节 分布滞后模型的估计
小结
思考题
第十章 时间序列分析
第一节 知识准备
第二节 单整与协整
第三节 误差修正（VEC）模型
第四节 向量自回归（VAR）模型
小结
思考题
第十一章 联立方程模型
第一节 知识准备
第二节 联立方程模型的估计
小结
思考题
第十二章 面板数据
第一节 知识准备
第二节 静态面板数据
第三节 动态面板数据
小结
思考题
第十三章 二元选择模型
第一节 知识准备
第二节 二元选择模型的估计
小结
思考题
第一章 EViews入门
第一节 EViews简介
第二节 EViews窗口
第三节 EViews基本概念
小结
思考题
第二章 EViews操作入门
第一节 工作文件操作
第二节 对象操作
第三节 序列操作
第四节 组的操作
小结
思考题
第三章 基本数据分析
第一节 数据处理
第二节 绘制图形
第三节 数据描述性统计分析
小结
思考题
第二部分 经典回归模型
第四章 一元线性回归模型
第一节 知识准备
第二节 一元线性模型的基本回归
第三节 一元线性模型的预测
第四节 跨时期结构变动的邹至庄检验
小结
思考题
第五章 多元线性回归模型
第一节 知识准备
第二节 多元线性模型回归
第三节 受约束回归
小结
思考题
第六章 非线性模型
第一节 知识准备
第二节 直接代换法估计非线性模型
第三节 间接代换法估计非线性模型
小结
思考题
第七章 线性回归模型的计量检验
第一节 知识准备
第二节 多重共线性的检验与处理
第三节 异方差的检验与消除
第四节 自相关的检验与处理
小结
思考题
第三部分 扩展计量模型
第八章 虚拟变量模型
第一节 知识准备
第二节 虚拟变量模型回归
小结
思考题
第九章 滞后变量模型
第一节 知识准备
第二节 分布滞后模型的估计
小结
思考题
第十章 时间序列分析
第一节 知识准备
第二节 单整与协整
第三节 误差修正（VEC）模型
第四节 向量自回归（VAR）模型
小结
思考题
第十一章 联立方程模型
第一节 知识准备
第二节 联立方程模型的估计
小结
思考题
第十二章 面板数据
第一节 知识准备
第二节 静态面板数据
第三节 动态面板数据
小结
思考题
第十三章 二元选择模型
第一节 知识准备
第二节 二元选择模型的估计
小结
思考题
