作者：李裕奇，刘赪编著
页数：242页
出版社：北京航空航天大学出版社
出版日期：2018
ISBN：9787512426603
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书是国防工业出版社出版、李裕奇等编写的《随机过程》(第 3 版)一书的配套教材,书中的习题大部分出自该书。习题亦按教材内容分为每小节的基本练习、每章综合练习与每章自测题三个部分。本书内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念、均方微积分、泊松过程等。
目录
第1章 概率论基础
1.1 基本内容
1.2 基本要求
1.3 习题详解
1.3.1 随机变量及其分布
1.3.2 条件分布和条件数学期望
1.3.3 特征函数
第2章 随机过程的基本概念
2.1 基本内容
2.2 基本要求
2.3 习题详解
2.3.1 随机过程的定义
2.3.2 随机过程的分布与数字特征
2.3.3 随机过程的分类
2.3.4 综合练习
2.3.5 自测题
第3章 均方微积分
3.1 基本内容
3.2 基本要求
3.3 习题详解
3.3.1 基本练习
3.3.2 综合练习
3.3.3 自测题
第4章 泊松过程
4.1 基本内容
4.2 基本要求
4.3 习题详解
4.3.1 泊松过程概念
4.3.2 随机质点的到达时间与时间间隔
4.3.3 其它计数过程
4.3.4 综合练习
4.3.5 自测题
第5章 平稳过程
5.1 基本内容
5.2 基本要求
5.3 习题详解
5.3.1 平稳过程的基本概念
5.3.2 平稳过程的遍历性
5.3.3 平稳过程的功率谱密度与谱分解
5.3.4 综合练习
5.3.5 自测题
第6章 马尔可夫过程
6.1 基本内容
6.2 基本要求
6.3 习题详解
6.3.1 马尔可夫过程的概念
6.3.2 马尔可夫链
6.3.3 切普曼-柯尔莫哥洛夫方程（C-K方程）
6.3.4 遍历性与平稳分布
6.3.5 综合练习
6.3.6 自测题
第7章 时间序列分析概念
7.1 基本内容
7.2 基本要求
7.3 习题详解
7.3.1 时间序列概念
7.3.2 自回归模型
7.3.3 滑动平均模型
7.3.4 自回归滑动平均模型
第8章 平稳时间序列的模型拟合
8.1 基本内容
8.2 基本要求
8.3 习题详解
8.3.1 自回归模型拟合
8.3.2 滑动平均模型拟合
8.3.3 自回归滑动平均模型拟合
8.3.4 自回归与滑动平均序列的预报
1.1 基本内容
1.2 基本要求
1.3 习题详解
1.3.1 随机变量及其分布
1.3.2 条件分布和条件数学期望
1.3.3 特征函数
第2章 随机过程的基本概念
2.1 基本内容
2.2 基本要求
2.3 习题详解
2.3.1 随机过程的定义
2.3.2 随机过程的分布与数字特征
2.3.3 随机过程的分类
2.3.4 综合练习
2.3.5 自测题
第3章 均方微积分
3.1 基本内容
3.2 基本要求
3.3 习题详解
3.3.1 基本练习
3.3.2 综合练习
3.3.3 自测题
第4章 泊松过程
4.1 基本内容
4.2 基本要求
4.3 习题详解
4.3.1 泊松过程概念
4.3.2 随机质点的到达时间与时间间隔
4.3.3 其它计数过程
4.3.4 综合练习
4.3.5 自测题
第5章 平稳过程
5.1 基本内容
5.2 基本要求
5.3 习题详解
5.3.1 平稳过程的基本概念
5.3.2 平稳过程的遍历性
5.3.3 平稳过程的功率谱密度与谱分解
5.3.4 综合练习
5.3.5 自测题
第6章 马尔可夫过程
6.1 基本内容
6.2 基本要求
6.3 习题详解
6.3.1 马尔可夫过程的概念
6.3.2 马尔可夫链
6.3.3 切普曼-柯尔莫哥洛夫方程（C-K方程）
6.3.4 遍历性与平稳分布
6.3.5 综合练习
6.3.6 自测题
第7章 时间序列分析概念
7.1 基本内容
7.2 基本要求
7.3 习题详解
7.3.1 时间序列概念
7.3.2 自回归模型
7.3.3 滑动平均模型
7.3.4 自回归滑动平均模型
第8章 平稳时间序列的模型拟合
8.1 基本内容
8.2 基本要求
8.3 习题详解
8.3.1 自回归模型拟合
8.3.2 滑动平均模型拟合
8.3.3 自回归滑动平均模型拟合
8.3.4 自回归与滑动平均序列的预报
