贝叶斯分析

总序
前言
常用符号

第1章 绪论
1．1 引言
1．1．1 从贝叶斯公式说起
1．1．2 三种信息
1．1．3 历史
1．1．4 古典学派和贝叶斯学派的论争
1．2 贝叶斯统计推断的若干基本概念
1．2．1 先验分布与后验分布
1．2．2 点估计问题
1．2．3 假设检验问题
1．2．4 区间估计问题
1．3 贝叶斯统计决策的若干基本概念
1．3．1 统计判决三要素
1．3．2 风险函数和一致最优决策函数
1．3．3 贝叶斯期望损失和贝叶斯风险
1．3．4 贝叶斯解
1．4 基本统计方法及理论的简单回顾
1．4．1 充分统计量及因子分解定理
1．4．2 指数族及指数族中统计量的完全性
1．4．3 点估计方法及其最优性理论
1．4．4 假设检验方法及其最优性理论
1．4．5 常用的统计分布
习题1

第2章 先验分布的选取
2．1 主观概率
2．1．1 主观概率的定义
2．1．2 确定主观概率的方法
2．2 利用先验信息确定先验分布
2．2．1 直方图法
2．2．2 相对似然法
2．2．3 选定先验密度函数的形式，再估计超参数
2．2．4 定分度法和变分度法
2．3 利用边缘分布m（x）确定先验分布
2．3．1 边缘分布的定义
2．3．2 选择先验分布的ML-II方法
2．3．3 选择先验分布的矩方法
2．4 无信息先验分布
2．4．1 贝叶斯假设与广义先验分布
2．4．2 位置参数的无信息先验
2．4．3 刻度参数的无信息先验
2．4．4 -般情形下的无信息先验
2．5 共轭先验分布
2．5．1 共轭先验分布的概念
2．5．2 后验分布的计算
2．5．3 共轭先验分布的优点
2．6 Reference先验和最大熵先验最
2．6．1 Reference先验
2．6．2 最大熵先验
2．7 多层先验（分阶段先验）
……

第3章 贝叶斯统计推断
第4章 贝叶斯统计决策
第5章 贝叶斯计算方法
第6章 贝叶斯大样本方法
第7章 贝叶斯模型选择
第8章 常见统计模型的经验贝叶斯方法简介

附表1 常用统计分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表

参考文献
索引