作者：甘杨兰,关佶红著;伍江丛书总主编
页数：124
出版社：同济大学出版社
出版日期：2017
ISBN：9787560870212
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书面向基因组分析的数据挖掘新方法，主要工作与创新点包括以下四个方面：（1）研究了基因表达数据的聚类问题，提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。（2）进行了基因组非编码区的功能分析，提出了一种基于模式的很近邻搜索算法识别启动子。（3）研究了基因组序列的特征，提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。（4）研究了细胞中基因组的组织结构，提出了基于结构特征的核小体。
目录
总序
论丛前言
前言
论丛前言
前言
第1章 绪论
1．1 生物信息学概述
1．1．1 基因组序列分析
1．1．2 蛋白质组研究
1．1．3 系统生物学研究
1．2 数据挖掘方法在生物信息学中的应用
1．3 本书的主要工作和章节安排
第2章 基于子空间聚类的基因表达分析
2．1 研究背景
2．1．1 基因的表达
2．1．2 基因表达数据的测量
2．1．3 基因表达数据的分析
……
