作者：毛克彪著
页数：318页
出版社：中国农业科学技术出版社
出版日期：2017
ISBN：9787511632685
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要内容包括: 绪论 ; 热红外和被动微波地表温度反演的基本理论与方法 ; 实验数据选择与分析 ; 针对VIIRS数据的云检测方法研究 ; 针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究等。
作者简介
毛克彪，博士，研究员客座教授(优秀青年一级人才)工作单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所遥感室，硕士导师。出生年月：1977.8工作单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所遥感室工作单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所遥感室
本书特色
全球气候与人类活动密切相关，气候研究一直是现代科学家关注的重点问题之一。过去海面气象参数的研究主要借助于浮标和站点的观测，但是它们稀少的观测资料极大地限制了海面气象参数的研究。现在借助卫星观测大大地提高我们的认识能力，卫星可以对全球海洋进行连续观测，获取长期大范围的海洋气象资料，为全面深入地了解大洋甚至全球大气活动提供可能。
目录
第一章绪论
第一节研究目的和意义
第二节国内外研究现状
第三节主要研究内容和技术路线
第四节本章小结
参考文献
第二章热红外和被动微波地表温度反演的基本理论与方法
第一节电磁波谱
第二节 热辐射的基本定律及基本概念
第三节大气窗口与热红外遥感
第四节热红外地表温度和发射率反演的常用方法
第五节微波模型简要介绍
第六节被动微波地表温度反演算法简要介绍
第七节本章小结
参考文献
第三章实验数据选择与分析
第一节ASTER
第二节MODIS
第三节AMSR睧
第四节VIIRS 数据
第五节本章小结
参考文献
第四章针对VIIRS数据的云检测方法研究
第一节引言
第二节云检测方法的数据介绍及理论原理
第三节算法流程
第四节应用分析和精度评价
第五节基于DNB验证的VIIRS夜间云检测方法
第六节VIIRS数据新特性和夜间云检测原理
第七节本章小结
参考文献
第五章针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究
第一节引言
第二节劈窗算法
第三节多波段算法
第四节本章小结
参考文献
第六章针对MODIS数据的地表温度和发射率反演算法研究
第一节引言
第二节劈窗算法
第三节从MODIS数据中同时反演地表温度和发射率的RM睳N
算法
第四节本章小结
参考文献
第七章针对被动微波数据AMSR睧的土壤水分反演研究
第一节引言
第二节被动微波土壤水分反演的理论基础
第三节针对AMSR睧数据的AIEM模拟分析
第四节土壤水分反演算法及敏感性分析
第五节算法验证及应用
第六节本章小结
参考文献
第八章基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演算法研究
第一节引言
第二节VIIRS数据介绍
第三节算法推导
第四节透过率和发射率参数获取
第五节算法精度分析
第六节实例应用分析
第七节本章小结
参考文献
第九章针对被动微波数据AMSR睧的地表温度反演研究
第一节引言
第二节被动微波地表温度反演的理论基础
第三节地表温度反演传统经验方法
第四节针对被动微波AMSR睧数据反演地表温度物理统计算法
第五节利用神经网络从被动微波数据AMSR睧中反演地表温度
第六节本章小结
参考文献
第十章几种干旱监测方法在2013年我国南方干旱监测分析
第一节数据源和研究区域介绍
第二节VCI、SVI和NDVI睺s指数监测分析
第三节基于SPI指数的监测分析
第四节近60年来我国粮食主产区干旱变化趋势分析
第五节本章小结
参考文献
第十一章中国自然灾害时空分布特征及粮食灾损研究
第一节引言
第二节数据来源与研究方法
第三节结果与分析
第四节本章小结
参考文献
第十二章星球轨道位置与全球气候和生态系统变化关系研究
第一节前言
第二节地球系统内部气候变化和生态系统自我调节
第三节地球气候变化和生态系统外部变化由星体运行轨道位置
决定
第四节以大数据思维建立综合气候变化和生态系统模型
第五节本章小结
参考文献
第一节研究目的和意义
第二节国内外研究现状
第三节主要研究内容和技术路线
第四节本章小结
参考文献
第二章热红外和被动微波地表温度反演的基本理论与方法
第一节电磁波谱
第二节 热辐射的基本定律及基本概念
第三节大气窗口与热红外遥感
第四节热红外地表温度和发射率反演的常用方法
第五节微波模型简要介绍
第六节被动微波地表温度反演算法简要介绍
第七节本章小结
参考文献
第三章实验数据选择与分析
第一节ASTER
第二节MODIS
第三节AMSR睧
第四节VIIRS 数据
第五节本章小结
参考文献
第四章针对VIIRS数据的云检测方法研究
第一节引言
第二节云检测方法的数据介绍及理论原理
第三节算法流程
第四节应用分析和精度评价
第五节基于DNB验证的VIIRS夜间云检测方法
第六节VIIRS数据新特性和夜间云检测原理
第七节本章小结
参考文献
第五章针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究
第一节引言
第二节劈窗算法
第三节多波段算法
第四节本章小结
参考文献
第六章针对MODIS数据的地表温度和发射率反演算法研究
第一节引言
第二节劈窗算法
第三节从MODIS数据中同时反演地表温度和发射率的RM睳N
算法
第四节本章小结
参考文献
第七章针对被动微波数据AMSR睧的土壤水分反演研究
第一节引言
第二节被动微波土壤水分反演的理论基础
第三节针对AMSR睧数据的AIEM模拟分析
第四节土壤水分反演算法及敏感性分析
第五节算法验证及应用
第六节本章小结
参考文献
第八章基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演算法研究
第一节引言
第二节VIIRS数据介绍
第三节算法推导
第四节透过率和发射率参数获取
第五节算法精度分析
第六节实例应用分析
第七节本章小结
参考文献
第九章针对被动微波数据AMSR睧的地表温度反演研究
第一节引言
第二节被动微波地表温度反演的理论基础
第三节地表温度反演传统经验方法
第四节针对被动微波AMSR睧数据反演地表温度物理统计算法
第五节利用神经网络从被动微波数据AMSR睧中反演地表温度
第六节本章小结
参考文献
第十章几种干旱监测方法在2013年我国南方干旱监测分析
第一节数据源和研究区域介绍
第二节VCI、SVI和NDVI睺s指数监测分析
第三节基于SPI指数的监测分析
第四节近60年来我国粮食主产区干旱变化趋势分析
第五节本章小结
参考文献
第十一章中国自然灾害时空分布特征及粮食灾损研究
第一节引言
第二节数据来源与研究方法
第三节结果与分析
第四节本章小结
参考文献
第十二章星球轨道位置与全球气候和生态系统变化关系研究
第一节前言
第二节地球系统内部气候变化和生态系统自我调节
第三节地球气候变化和生态系统外部变化由星体运行轨道位置
决定
第四节以大数据思维建立综合气候变化和生态系统模型
第五节本章小结
参考文献
