作者：零一著
页数：271
出版社：电子工业出版社
出版日期：2017
ISBN：9787121319501
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深入，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
作者简介
零一：沐垚科技创始人，电商自媒体，资深数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注“数据 电商”的新零售服务。
本书特色
本书主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍淘宝的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主，主要介绍淘宝卖家如何应用Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4 个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是最重要的。
目录
上篇做数据分析之前要先学会做淘宝
业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一，做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝，只有了解淘宝是如何操作的，才能更好地理解淘宝数据。
第1章什么是淘商？未来如何布局1
11什么是淘商2
12未来如何布局2
13电商媒体化和媒体人格化4
第2章让店铺活下来5
21小卖家的生存之道6
22中大卖家的生存之道15
23引火线——流量之战17
下篇跟着实战学做数据分析
数据分析师必须实战，只有把数据应用到业务上，然后通过市场反馈来验证自己的
分析结果，才能积累属于自己的经验。
第3章市场分析——告诉你这个市场能不能做，能做多大19
31数据分析的五大思维方式20
32如何评判一个行业市场的规模24
33进一步研究市场的方法91
34通过竞争对手分析了解行业态势127
第4章运营分析——万变归宗148
41了解运营数据149
42生意参谋数据的解读155
43店铺数据规划166
44分析实例175
第5章常见的数据挖掘方法201
51预测202
52异常检测225
53探索关系237
54聚类分析249
55降维257
第6章数据分析报告撰写思路263
后记272
业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一，做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝，只有了解淘宝是如何操作的，才能更好地理解淘宝数据。
第1章什么是淘商？未来如何布局1
11什么是淘商2
12未来如何布局2
13电商媒体化和媒体人格化4
第2章让店铺活下来5
21小卖家的生存之道6
22中大卖家的生存之道15
23引火线——流量之战17
下篇跟着实战学做数据分析
数据分析师必须实战，只有把数据应用到业务上，然后通过市场反馈来验证自己的
分析结果，才能积累属于自己的经验。
第3章市场分析——告诉你这个市场能不能做，能做多大19
31数据分析的五大思维方式20
32如何评判一个行业市场的规模24
33进一步研究市场的方法91
34通过竞争对手分析了解行业态势127
第4章运营分析——万变归宗148
41了解运营数据149
42生意参谋数据的解读155
43店铺数据规划166
44分析实例175
第5章常见的数据挖掘方法201
51预测202
52异常检测225
53探索关系237
54聚类分析249
55降维257
第6章数据分析报告撰写思路263
后记272
