作者：王玲编著
页数：135
出版社：冶金工业出版社
出版日期：2017
ISBN：9787502475451
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解；掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发，了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析，实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。
作者简介
王玲，生于1974年，北京科技大学自动化学院副教授，主要从事数据挖掘教学工作，发表学术论文近40多篇，主持及参与多项国家级科研项目。2013年参与编著了《嵌入式系统与单片机基础教程》，由清华大学出版社出版。
本书特色
本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解；掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发，了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析，实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。
目录
第１章数据挖掘概述１.１数据挖掘的定义及含义１.２数据挖掘的作用１.３数据挖掘和数据仓库１.４数据挖掘和在线分析处理１.５数据挖掘、机器学习和统计１.６软硬件发展对数据挖掘的影响１.７数据挖掘的类型和研究内容１.７.１描述性数据挖掘１.７.２预测性数据挖掘思考题与习题第２章数据仓库２.１什么是数据仓库２.１.１数据仓库的定义与基本特性２.１.２操作数据库系统与数据仓库的区别２.１.３为什么要建立数据仓库２.２数据仓库的一般结构２.２.１体系结构２.２.２数据仓库的运
