
作者:汪远征
页数:301
出版社:机械工业出版社
出版日期:2017
ISBN:9787111206958
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
SAS是当今国际上最著名的数据分析软件系统之一。由汪远征、徐雅静主编的《SAS软件与统计应用教程/21世纪高等院校计算机教材系列》以SAS系统8。2版本为背景,通过丰富的实例来介绍如何使用SAS中的INSIGHT、“分析家”以及编程方法来实现常用的一些统计分析。本书涉及的SAS应用包括:描述性统计、假设检验和区间估计、回归分析、方差分析、主成分分析与因子分析、典型相关分析与对应分析、聚类分析与判别分析、属性数据分析等。本书概念清楚,逻辑性强、层次分明、例题丰富,书中每章均附有典型习题,适合教师课堂教学和学生自学。本书既可作为本、专科应用统计专业的教材,也可作为SAS统计软件培训班的教材,还可作为有关数据处理专业人员的参考用书。
本书特色
SAS是当今国际上第一名的数据分析软件系统之一。本书以SAS系统8.2
版本为背景,通过丰富的实例来介绍如何使用SAS中的INSIGHT、“分析家
”以及编程方法来实现常用的一些统计分析。本书涉及的SAS应用包括:描述性统计、假设检验和区间估计、回归分析、方差分析、主成分分析与因子分析、典型相关分析与对应分析、聚类分析与判别分析、属性数据分析等。
本书概念清楚,逻辑性强、层次分明、例题丰富,书中每章均附有典型习题,适合教师课堂教学和学生自学。
本书既可作为本、专科应用统计专业的教材,也可作为SAS统计软件培训班的教材,还可作为有关数据处理专业人员的参考用书。
目录
出版说明
前言
第1章 SAS基础
第2章 SAS的描述统计功能
第3章 区间估计与假设检验
第4章 相关分析与回归分析
第5章 方差分析
第6章 主成分分析与因子分析
第7章 典型相关分析与对应分析
第8章 聚类分析与判别分析
第9章 属性(分类)数据分析
前言
第1章 SAS基础
第2章 SAS的描述统计功能
第3章 区间估计与假设检验
第4章 相关分析与回归分析
第5章 方差分析
第6章 主成分分析与因子分析
第7章 典型相关分析与对应分析
第8章 聚类分析与判别分析
第9章 属性(分类)数据分析















