作者：王春枝，陈宏伟，叶志传著
页数：196页
出版社：科学出版社
出版日期：2016
ISBN：9787030507020
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
随着计算机网络的发展与对等网络的应用，P2P流量已经成为网络流量中最主要的组成部分-P2P应用带来网络发展繁荣的同时，也带来矛盾和挑战，有必要对-P2P流量的进行控制和管理，首要问题便是实现对P2P流量的识别。王春枝、陈宏伟、叶志伟著的《P2P流量识别》主要包括如下内容：P2P流量识别方法概述，基于DPI抽样的P2P流量识别，基于DPI信任抽样的P2P流量识别，基于DFI-SVM模型的P2P流量识别，基于DPUDFI结合的P2P流量识别，基于CS-PSO和SVM的P2P流量识别，基于菌群优化算法和小波SVM的P2P流量识别，基于人工蜂群算法和小波SVM的P2P流量识别。本书可作为计算机科学与技术、网络工程与信息安全等相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可作为科研人员的参考书，还可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考书。
本书特色
随着计算机网络的发展与对等网络的应用，P2P流量已经成为网络流量中最主要的组成部分。P2P应用带来网络发展繁荣的同时，也带来矛盾和挑战，有必要对P2P流量的进行控制和管理，首要问题便是实现对P2P流量的识别。 本书主要包括如下内容：P2P流量识别方法概述，基于DPI抽样的P2P流量识别，基于DPI信任抽样的P2P流量识别，基于DFI-SVM模型的P2P流量识别，基于DPI/DFI结合的P2P流量识别，基于CS-PSO和SVM的P2P流量识别，基于菌群优化算法和小波SVM的P2P流量识别，基于人工蜂群算法和小波SVM的P2P流量识别。 本书可作为计算机科学与技术、网络工程与信息安全等相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可作为科研人员的参考书，还可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考书。
