作者：周志杰[等]著
页数：281
出版社：科学出版社
出版日期：2017
ISBN：9787030515520
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书按照ER证据推理方法的发展历程，全面系统地介绍了各种ER证据推理方法的主要思想及其所要解决的问题。同时，系统地介绍了基于ER的BRB推理方法，全面地阐述了BRB基本理论，包括BRB参数离线训练、BRB参数在线更新、在线构造和前提属性在线确定等算法，并介绍了ER证据推理方法和BRB基本理论在系统辨识、故障预测、最优维护、医学决策、武器系统性能评估和金融决策中的应用。
目录
前言
第一部分 证据推理方法
第1章 Demlpster—Shafer证据理论
1．1 引言
1．2 证据的不确定性表示
1．2．1 辨识框架
1．2．2 基本概率分配
1．2．3 信度和似然函数
1．3 证据的合成规则
1．3．1 Dempster合成规则
1．3．2 冲突证据的合成处理
1．4 D—S证据理论的研究进展与探讨
第2章 证据推理方法及扩展
2．1 引言
2．2 不确定性MCDA框架下的证据推理方法
2．2．1 迭代合成算法
2．2．2 合成特性
2．2．3 解析合成算法
2．2．4 非线性合成模式分析
2．3 信息转换方法
2．3．1 定量信息转换方法
2．3．2 定性信息转换方法
2．4 考虑区问、概率和模糊不确定性的证据推理方法
2．4．1 考虑区间不确定性的证据推理方法
2．4．2 考虑概率和模糊不确定性的证据推理方法
2．5 本章小结
第3章 证据推理规则
3．1 引言
3．2 带有证据权重的证据推理规则
3．2．1 证据权重及相关处理方法
3．2．2 证据推理规则的加权信度分布
3．2．3 带有证据权重的证据推理规则
3．2．4 数值比较分析
3．3 带有证据权重和可靠性的证据推理规则
3．3．1 带有证据可靠性的加权信度分布
3．3．2 数值比较分析
3．4 证据推理规则的特性分析
3．4．1 证据推理规则的基本特性
3．4．2 证据推理规则的推理模式分析
3．4．3 数值仿真分析
3．4．4 冲突证据的处理和可靠性摄动分析
3．5 本章小结
第一部分 证据推理方法
第1章 Demlpster—Shafer证据理论
1．1 引言
1．2 证据的不确定性表示
1．2．1 辨识框架
1．2．2 基本概率分配
1．2．3 信度和似然函数
1．3 证据的合成规则
1．3．1 Dempster合成规则
1．3．2 冲突证据的合成处理
1．4 D—S证据理论的研究进展与探讨
第2章 证据推理方法及扩展
2．1 引言
2．2 不确定性MCDA框架下的证据推理方法
2．2．1 迭代合成算法
2．2．2 合成特性
2．2．3 解析合成算法
2．2．4 非线性合成模式分析
2．3 信息转换方法
2．3．1 定量信息转换方法
2．3．2 定性信息转换方法
2．4 考虑区问、概率和模糊不确定性的证据推理方法
2．4．1 考虑区间不确定性的证据推理方法
2．4．2 考虑概率和模糊不确定性的证据推理方法
2．5 本章小结
第3章 证据推理规则
3．1 引言
3．2 带有证据权重的证据推理规则
3．2．1 证据权重及相关处理方法
3．2．2 证据推理规则的加权信度分布
3．2．3 带有证据权重的证据推理规则
3．2．4 数值比较分析
3．3 带有证据权重和可靠性的证据推理规则
3．3．1 带有证据可靠性的加权信度分布
3．3．2 数值比较分析
3．4 证据推理规则的特性分析
3．4．1 证据推理规则的基本特性
3．4．2 证据推理规则的推理模式分析
3．4．3 数值仿真分析
3．4．4 冲突证据的处理和可靠性摄动分析
3．5 本章小结
第二部分 置信规则库建模方法
第4章 基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法
4．1 引言
4．2 专家系统
4．2．1 专家系统的定义
4．2．2 专家系统的结构
4．2．3 专家系统的特点
4．2．4 基于IF—THEN规则的专家系统
4．3 置信规则库专家系统
4．3．1 数据和知识表达中的不确定性
4．3．2 知识表达中的权重参数
4．3．3 置信规则库
4．4 基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法
4．4．1 置信规则库的矩阵表示
4．4．2 基于证据推理算法的置信规则库推理方法
4．4．3 基于区间效用的证据推理结果评价方法
4．5 不同形式输入信息的转化方法
4．5．1 使用语义参考值来描述的定量输入信息
4．5．2 使用区间来描述的定量输入信息
4．5．3 使用主观决策来描述的定性输人信息
4．5．4 使用主观决策来描述的符号输入信息
4．6 分层置信规则库系统及其推理方法
4．6．1 分层置信规则库系统
……
第三部分 证据推理与置信规则库的应用
参考文献
附录
