作者：施庆生等编
页数：276
出版社：化学工业出版社
出版日期：2017
ISBN：9787122287359
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。
本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。
作者简介
施庆生，南京工业大学理学院，副院长、教授，长期从事高等数学公共课程教学，主讲概率论与数理统计等课程。
本书特色
本书内容包括事件与概率、最变量及其分布、多维最变量及其分布、最变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。
目录
第一章事件与概率3
第一节随机事件与样本空间3
第二节事件的概率7
第三节概率的运算法则15
第四节事件的独立性24
最第五节综合应用实例30
习题一32
第二章随机变量及其分布35
第一节随机变量35
第二节离散型随机变量及其分布36
第三节分布函数44
第四节连续型随机变量及其分布47
第五节随机变量函数的分布56
习题二61
第三章多维随机变量及其分布64
第一节二维随机变量及其分布64
第二节边缘分布68
第三节条件分布与独立性73
第四节二维随机变量函数的分布81
习题三89
第四章随机变量的数字特征93
第一节数学期望93
第二节方差103
第三节协方差与相关系数108
第四节矩、协方差矩阵112
最第五节特征函数115
习题四119
第五章大数定律与中心极限定理122
第一节大数定律122
第二节中心极限定理124
习题五128
第六章数理统计的基本概念129
第一节总体与样本129
第二节统计量132
第三节几个常用的分布及抽样分布135
习题六142
第七章参数估计144
第一节参数的点估计144
第二节估计量的评选标准151
第三节区间估计正态总体参数的区间估计154
最第四节单侧置信区间164
第五节非正态总体的区间估计166
最第六节综合应用实例167
习题七170
第八章假设检验173
第一节假设检验的基本思想173
第二节正态总体下未知参数的假设检验176
第三节单侧假设检验183
第四节总体分布的假设检验188
习题八190
第九章方差分析与回归分析193
第一节单因素方差分析193
第二节双因素方差分析199
第三节一元线性回归及其显著性检验205
最第四节多元线性回归简介216
习题九222
附录一SAS统计软件简介225
附录二随机实验248
附录三常用概率分布表251
附表1泊松分布表253
附表2标准正态分布表256
附表3t分布表257
附表4χ2分布表258
附表5F分布表260
附表6相关系数检验表266
部分习题参考答案267
参考文献276
