作者：蔡自兴
页数：304
出版社：清华大学出版社
出版日期：2003
ISBN：9787302068372
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书可作为高等院校有关专业高年级学生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。
作者简介
蔡自兴，1962年毕业于西安交通大学电机工程系工业电气与自动化专业。1983至1985年为美国普度(Purdue)大学和内华达大学（UNR）访问学者。1988年10月至1989年8月任中国科学院自动化研究所客座研究员。1989年9月至1990年5月任北京大学信息科学中心客座研究员。1992年至1993年为
目录
前沿学科的最精彩成就
第三版序
第二版序
前言
第1章 绪论
1.1 人工智能的定义与发展
1.2 人类智能与人工智能
1.3 人工智能各学派的认知观
1.4 人工智能的研究与应用领域
1.5 本书概要
习题
第2章 知识表示方法
2.1 状态空间法
2.2 问题归约法
2.3 谓词逻辑法
2.4 语义网络法
2.5 框架表示
2.6 剧本表示
2.7 过程表示
2.8 小结
习题
第3章 搜索推理技术
3.1 图搜索策略
3.2 盲目搜索
3.3 启发式搜索
3.4 消解原理
3.5 规则演绎系统
3.6 产生式系统
3.7 系统组织技术
3.8 不确定性推理
3.9 非单调推理
3.10 小结
习题
第4章 计算智能(1):神经计算 模糊计算
4.1 概述
4.2 神经计算
4.3 模糊计算
4.4 小结
习题
第5章 计算智能(2):进化计算 人工生命
5.1 遗传算法
5.2 进化策略
5.3 进化编程
5.4 人工生命
5.5 小结
习题
第6章 专家系统
6.1 专家系统概述
6.2 基于规则的专家系统
6.3 基于框架的专家系统
6.4 基于模型的专家系统
6.5 新型专家系统
6.6 专家系统设计
……
第7章 机器学习
第8章 自动规划
第9章 Agent（艾真体）
第10章 自然语言理解
第11章 人工智能的争论与展望
参考文献
第三版序
第二版序
前言
第1章 绪论
1.1 人工智能的定义与发展
1.2 人类智能与人工智能
1.3 人工智能各学派的认知观
1.4 人工智能的研究与应用领域
1.5 本书概要
习题
第2章 知识表示方法
2.1 状态空间法
2.2 问题归约法
2.3 谓词逻辑法
2.4 语义网络法
2.5 框架表示
2.6 剧本表示
2.7 过程表示
2.8 小结
习题
第3章 搜索推理技术
3.1 图搜索策略
3.2 盲目搜索
3.3 启发式搜索
3.4 消解原理
3.5 规则演绎系统
3.6 产生式系统
3.7 系统组织技术
3.8 不确定性推理
3.9 非单调推理
3.10 小结
习题
第4章 计算智能(1):神经计算 模糊计算
4.1 概述
4.2 神经计算
4.3 模糊计算
4.4 小结
习题
第5章 计算智能(2):进化计算 人工生命
5.1 遗传算法
5.2 进化策略
5.3 进化编程
5.4 人工生命
5.5 小结
习题
第6章 专家系统
6.1 专家系统概述
6.2 基于规则的专家系统
6.3 基于框架的专家系统
6.4 基于模型的专家系统
6.5 新型专家系统
6.6 专家系统设计
……
第7章 机器学习
第8章 自动规划
第9章 Agent（艾真体）
第10章 自然语言理解
第11章 人工智能的争论与展望
参考文献
