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小麦篇-中国农作物空间分布高分遥感制图

封面

作者:唐华俊等著

页数:58

出版社:科学出版社

出版日期:2017

ISBN:9787030453808

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

近年来,我国农业遥感发展快速,但农作物分布遥感制图的关键技术相对滞后,虽然已开展区域作物遥感制图,但目前产品以中低分辨率为主,全国尺度作物精细制图关键技术亟待突破,高精度的全国作物分布图空白亟需填补。为了获得我国主要农作物高精度的空间分布信息,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所从1998年开始利用各类遥感影像,采用全覆盖方式开展了中国主要农作物空间分布遥感调查工作。目前已完成了我国小麦空间分布遥感调查,建立了我国首个基于中高空间分辨率的小麦空间分布数据库。其中冬小麦分布区涉及北京、天津、河北、河南、山东、山西、陕西、甘肃、湖北、安徽、江苏、四川、重庆和新疆等省(市、自治区),春小麦分布区涉及黑龙江、内蒙古、甘肃、宁夏和新疆等省(自治区)。

本书特色

近年来,我国农业遥感发展快速,但农作物分布遥感制图的关键技术相对滞后,虽然已开展区域作物遥感制图,但目前产品以中低分辨率为主,全国尺度作物精细制图关键技术亟待突破,高精度的全国作物分布图空白亟需填补。为了获得我国主要农作物高精度的空间分布信息,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所从1998年开始利用各类遥感影像,采用全覆盖方式开展了中国主要农作物空间分布遥感调查工作。目前已完成了我国小麦空间分布遥感调查,建立了我国首个基于中高空间分辨率的小麦空间分布数据库。其中冬小麦分布区涉及北京、天津、河北、河南、山东、山西、陕西、甘肃、湖北、安徽、江苏、四川、重庆和新疆等省(市、自治区),春小麦分布区涉及黑龙江、内蒙古、甘肃、宁夏和新疆等省(自治区)。

目录

第一章 小麦遥感监测现状与趋势 一、农作物空间格局遥感监测回顾 二、农作物种植面积遥感监测的国内外研究现状 三、小麦遥感监测技术的国内外研究现状 1.目视解译与计算机自动分类 (1)非监督分类 (2)监督分类 2.面向像元分类 (1)基于像元分类 (2)基于亚像元分类 3.基于地块分类 (1)基于GIS地块数据分类 (2)面向对象的分类 4.遥感解译模型分类 5.基于纹理特征分类 四、小麦遥感监测技术研究趋势与重点第二章 高分农业遥感制图系统综论 一、高分卫星数据的农业行业应用现状与趋势 1.高分卫星的国内外发展现状 2.高分卫星数据的农业行业应用现状 (1)农作物种植面积监测 (2)农作物长势监测 (3)农作物产量监测 (4)农作物灾害监测 (5)精准与设施农业 3.高分卫星数据在农业行业应用中的趋势 二、高分遥感制图系统产品设计 三、高分遥感制图系统产品生产 1.产品生产流程 2.产品真实性检验 (1)盲接柃验法 (2)间接检验法 四、高分遥感制图系统产品介绍 1.作物叶面积指数 2.光合有效辐射 3.农田扣除系数 4.农作物面积空间抽样产品 5.作物净初级生产力 6.耕地破碎度 7.农作物种植面积专题产品 8.农作物面积早期识别产品 9.农作物长势产品 10.农作物产量产品第三章 中国小麦种植格局分析 一、中国小麦种植区划 二、中国小麦分区种植格局 1.北方冬麦区 (1)北部冬麦区 (2)黄淮冬麦区 2.南方冬麦区 (1)长江中下游冬麦区 (2)西南冬麦区 (3)华南冬麦区 3.春麦区 (1)东北春麦区 (2)北部春麦区 (3)西北春麦区 4.冬、春兼播麦区 (1)新疆冬、春兼播麦区 (2)青藏春、冬兼播麦区 三、小麦主产省区种植格局 1.北方冬麦区 (1)京津冀地区 (2)河南省 (3)山东省 (4)山西省 (5)陕西省 (6)甘肃省 2.南方冬麦区 (1)湖北省 (2)安徽省 (3)江苏省 (4)四川省 (5)重庆市 3.春小麦主产省区 (1)黑龙江省 (2)内蒙古自治区 (3)宁夏回族自治区 4.冬、春兼播麦主产省区 (1)新疆地区 (2)青藏地区参考文献

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Article Title:《小麦篇-中国农作物空间分布高分遥感制图》
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