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数据挖掘中的特征约简

封面

作者:陈黎飞,吴涛著

页数:203

出版社:科学出版社

出版日期:2016

ISBN:9787030496577

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

特征约简是数据挖掘的一项基础性技术,其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程,介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术,以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术,并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用。

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Article Title:《数据挖掘中的特征约简》
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