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大规模强化学习

封面

作者:刘全等著

页数:292

出版社:科学出版社

出版日期:2016

ISBN:9787030477477

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书共分六部分21章。第一部分是强化学习基础 ; 第二部分是用于强化学习的值函数逼近方法 ; 第三部分是最小二乘策略迭代方法 ; 第四部分是模糊近似强化学习方法 ; 第五部分是并行强化学习方法 ; 第六部分是离策略强学习方法?

本书特色

从与环境交互中学习是人类获取知识的主要方法,也是人类提高智能水平的基本途径。人类智能研究的一个最核心问题就是构建具有类似人类智能的系统。该系统的一个主要特征就是能够适应未知环境,并逐渐增强其自身能力。本书对连续状态空间的理论、算法及应用进行了研究和论述。主要包括:强化学习基本理论和大规模强化学习基本理论。

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Article Title:《大规模强化学习》
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