作者：马文波,崔风暴,白如彬 等 编
页数：246
出版社：西南财经大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787550462359
电子书格式：pdf/epub/txt
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内容简介
本书将统计学理论运用于创新创业实践中，结合SPSS统计分析软件解决实践中的问题。本书共分为三大部分，每个部分以项目呈现。第一部分是统计基础知识入门，以学生校内生活状况问卷调研项目为载体，涉及数据类型、数据管理、数据概括性度量、统计基本概念、图表展示，以及SPSS基本操作介绍。第二部分是总体推断理论与方法，以第一部分调研数据为载体推断全体学生的生活状况，涉及统计量与抽样、参数估计与假设检验、方差分析，以及假设检验及方差分析的SPSS操作方法。第三部分是相关与因果推断，以第一部分调研数据为基础，主要内容包括辛普森悖论、因果路径、简单回归、匹配方法以及线性回归SPSS操作方法。
作者简介
马文波，副教授，重庆大学产业经济学硕士研究生，现为宜宾学院经济与工商管理学部物流管理专业教师，主要研究方向：新经济供应链共性与特征研究、农业经济供应链共性与特征研究。
崔风暴，同济大学管理学博士，教授，宜宾学院经济与工商管理学部教师。主要研究方向为低碳经济、绿色贸易。
白如彬，西南交通大学管理学博士，宜宾学院经济与工商管理学部教师，教授。研究方向：战略管理、组织行为。
罗霞，湖南大学经济学硕士，副教授，宜宾学院经济与工商管理学部教师，主要研究方向为区域经济、绿色贸易、跨境电子商务。
目录
1/第1章 统计概念与统计思维
1.1统计概念………………………………………………………………………(2)
1.1.1总体与样本……………………………………………………………(2)
1.1.2参数与统计量…………………………………………………………(2)
1.1.3概率与频率……………………………………………………………(3)
1.1.4标准差与标准误差……………………………………………………(4)
1.1.5同质与变异……………………………………………………………(4)
1.1.6随机化原则……………………………………………………………(5)
1.1.7因素与水平……………………………………………………………(5)
1.1.8变量……………………………………………………………………(5)
1.2统计思维………………………………………………………………………(6)
1.2.1样本推断总体思维……………………………………………………(6)
1.2.2小概率事件与反证思维………………………………………………(7)
1.2.3误差控制思维…………………………………………………………(7)
9/第2章 探索性数据分析:一维数据分析
2.1图形分析……………………………………………………………………(10)
2.1.1形状…………………………………………………………………(10)
2.1.2点图…………………………………………………………………(11)
2.1.3茎叶图………………………………………………………………(15)
2.1.4柱状图………………………………………………………………(19)
2.2中心度量……………………………………………………………………(26)
2.2.1平均值………………………………………………………………(27)
2.2.2中位数………………………………………………………………(27)
2.3离散度量……………………………………………………………………(30)
2.3.1方差和标准差………………………………………………………(30)
2.3.2四分位数间距………………………………………………………(33)
2.4异常值处理…………………………………………………………………(35)
2.5五数汇总与箱线图…………………………………………………………(36)
2.6z值法…………………………………………………………………………(40)
2.7正态分布……………………………………………………………………(42)
2.7.1正态分布曲线………………………………………………………(42)
2.7.2标准正态分布………………………………………………………(43)
2.7.368-95-99.7规则……………………………………………………(44)
2.7.4给定z值求面积……………………………………………………(44)
51/第3章 探索性数据分析:二维数据分析
3.1解释变量与响应变量………………………………………………………(52)
3.2散点图………………………………………………………………………(53)
3.3相关性………………………………………………………………………(57)
3.4相关性和因果关系…………………………………………………………(60)
3.5最佳拟合线…………………………………………………………………(61)
3.5.1最小二乘回归线……………………………………………………(61)
3.5.2残差…………………………………………………………………(65)
3.5.3测定系数……………………………………………………………(69)
3.5.4异常值………………………………………………………………(70)
3.6线性变换……………………………………………………………………(71)
78/第4章 推断基础:研究设计
4.1总体与样本…………………………………………………………………(79)
4.2概率样本……………………………………………………………………(79)
4.3非概率抽样…………………………………………………………………(80)
4.4抽样偏差……………………………………………………………………(81)
4.5实验和观察研究……………………………………………………………(82)
4.6完全随机设计………………………………………………………………(84)
4.6.1双盲研究……………………………………………………………(84)
4.6.2区组设计……………………………………………………………(85)
4.6.3配对设计……………………………………………………………(86)
91/第5章 推断基础:概率与随机变量
5.1概率…………………………………………………………………………(92)
5.1.1事件与概率…………………………………………………………(92)
5.1.2组合事件的概率……………………………………………………(94)
5.1.3条件概率……………………………………………………………(95)
5.1.4独立活动……………………………………………………………(96)
5.1.5概率运算……………………………………………………………(97)
5.2随机变量……………………………………………………………………(97)
5.2.1离散型随机变量……………………………………………………(98)
5.2.2连续型随机变量……………………………………………………(98)
5.3随机变量的概率分布………………………………………………………(98)
5.3.1离散型随机变量的概率分布………………………………………(98)
5.3.2连续型随机变量的概率分布………………………………………(100)
5.4模拟和随机数生成…………………………………………………………(104)
5.5随机变量的转换与组合……………………………………………………(107)
5.6组合随机变量的均值和标准差……………………………………………(108)
112/第6章 推断基础:几种常用分布
6.1二项分布……………………………………………………………………(113)
6.1.1二项实验与二项分布………………………………………………(113)
6.1.2二项式的正态近似值………………………………………………(114)
6.2几何分布……………………………………………………………………(116)
6.3抽样分布……………………………………………………………………(118)
6.3.1样本平均数的抽样分布……………………………………………(118)
6.3.2样本比例的抽样分布………………………………………………(122)
126/第7章 推断基础:置信区间
7.1估算和置信区间……………………………………………………………(127)
7.2平均值的置信区间(t检验)……………………………………………(130)
7.3置信区间的一般形式………………………………………………………(132)
7.4平均数和比例的置信区间…………………………………………………(133)
7.5样本量………………………………………………………………………(137)
7.5.1估计总体平均值的样本量(大样本)……………………………(137)
7.5.2估算总体比例的样本量……………………………………………(138)
143/第8章 推断基础:假设检验
8.1统计意义和P值……………………………………………………………(144)
8.1.1统计意义……………………………………………………………(144)
8.1.2P值…………………………………………………………………(144)
8.2假设检验程序………………………………………………………………(145)
8.2.1单一总体比例的推论………………………………………………(147)
8.2.2第一类错误和第二类错误以及检验的功效………………………(149)
8.2.3两个总体比例差异的推断…………………………………………(151)
8.2.4z检验处理过程与t检验处理过程………………………………(152)
8.2.5单一总体均值的推断………………………………………………(153)
8.2.6使用双边替代方案的置信区间……………………………………(154)
8.2.7两个总体均值差异的推断…………………………………………(155)
8.2.8配对样本差异的推断………………………………………………(156)
171/第9章 推断基础:分类数据分析
9.1卡方拟合优度检验…………………………………………………………(171)
9.2双向表推理…………………………………………………………………(175)
9.2.1双向表(列联表)的定义…………………………………………(175)
9.2.2独立性的卡方检验…………………………………………………(176)
9.2.3比例齐性(或总体齐性)的卡方检验……………………………(179)
194/第10章 推断应用:回归分析
10.1简单线性回归……………………………………………………………(194)
10.1.1回归线斜率的推断………………………………………………(196)
10.1.2回归线斜率的置信区间…………………………………………(198)
10.2利用技术进行回归分析…………………………………………………(199)
10.2.1Excel技术…………………………………………………………(199)
10.2.2JMP技术…………………………………………………………(202)
10.2.3SPSS技术…………………………………………………………(207)
214/参考文献
215/附录
附录A模拟python代码………………………………………………………(215)
附录B标准正态分布函数值表………………………………………………(216)
1.1统计概念………………………………………………………………………(2)
1.1.1总体与样本……………………………………………………………(2)
1.1.2参数与统计量…………………………………………………………(2)
1.1.3概率与频率……………………………………………………………(3)
1.1.4标准差与标准误差……………………………………………………(4)
1.1.5同质与变异……………………………………………………………(4)
1.1.6随机化原则……………………………………………………………(5)
1.1.7因素与水平……………………………………………………………(5)
1.1.8变量……………………………………………………………………(5)
1.2统计思维………………………………………………………………………(6)
1.2.1样本推断总体思维……………………………………………………(6)
1.2.2小概率事件与反证思维………………………………………………(7)
1.2.3误差控制思维…………………………………………………………(7)
9/第2章 探索性数据分析:一维数据分析
2.1图形分析……………………………………………………………………(10)
2.1.1形状…………………………………………………………………(10)
2.1.2点图…………………………………………………………………(11)
2.1.3茎叶图………………………………………………………………(15)
2.1.4柱状图………………………………………………………………(19)
2.2中心度量……………………………………………………………………(26)
2.2.1平均值………………………………………………………………(27)
2.2.2中位数………………………………………………………………(27)
2.3离散度量……………………………………………………………………(30)
2.3.1方差和标准差………………………………………………………(30)
2.3.2四分位数间距………………………………………………………(33)
2.4异常值处理…………………………………………………………………(35)
2.5五数汇总与箱线图…………………………………………………………(36)
2.6z值法…………………………………………………………………………(40)
2.7正态分布……………………………………………………………………(42)
2.7.1正态分布曲线………………………………………………………(42)
2.7.2标准正态分布………………………………………………………(43)
2.7.368-95-99.7规则……………………………………………………(44)
2.7.4给定z值求面积……………………………………………………(44)
51/第3章 探索性数据分析:二维数据分析
3.1解释变量与响应变量………………………………………………………(52)
3.2散点图………………………………………………………………………(53)
3.3相关性………………………………………………………………………(57)
3.4相关性和因果关系…………………………………………………………(60)
3.5最佳拟合线…………………………………………………………………(61)
3.5.1最小二乘回归线……………………………………………………(61)
3.5.2残差…………………………………………………………………(65)
3.5.3测定系数……………………………………………………………(69)
3.5.4异常值………………………………………………………………(70)
3.6线性变换……………………………………………………………………(71)
78/第4章 推断基础:研究设计
4.1总体与样本…………………………………………………………………(79)
4.2概率样本……………………………………………………………………(79)
4.3非概率抽样…………………………………………………………………(80)
4.4抽样偏差……………………………………………………………………(81)
4.5实验和观察研究……………………………………………………………(82)
4.6完全随机设计………………………………………………………………(84)
4.6.1双盲研究……………………………………………………………(84)
4.6.2区组设计……………………………………………………………(85)
4.6.3配对设计……………………………………………………………(86)
91/第5章 推断基础:概率与随机变量
5.1概率…………………………………………………………………………(92)
5.1.1事件与概率…………………………………………………………(92)
5.1.2组合事件的概率……………………………………………………(94)
5.1.3条件概率……………………………………………………………(95)
5.1.4独立活动……………………………………………………………(96)
5.1.5概率运算……………………………………………………………(97)
5.2随机变量……………………………………………………………………(97)
5.2.1离散型随机变量……………………………………………………(98)
5.2.2连续型随机变量……………………………………………………(98)
5.3随机变量的概率分布………………………………………………………(98)
5.3.1离散型随机变量的概率分布………………………………………(98)
5.3.2连续型随机变量的概率分布………………………………………(100)
5.4模拟和随机数生成…………………………………………………………(104)
5.5随机变量的转换与组合……………………………………………………(107)
5.6组合随机变量的均值和标准差……………………………………………(108)
112/第6章 推断基础:几种常用分布
6.1二项分布……………………………………………………………………(113)
6.1.1二项实验与二项分布………………………………………………(113)
6.1.2二项式的正态近似值………………………………………………(114)
6.2几何分布……………………………………………………………………(116)
6.3抽样分布……………………………………………………………………(118)
6.3.1样本平均数的抽样分布……………………………………………(118)
6.3.2样本比例的抽样分布………………………………………………(122)
126/第7章 推断基础:置信区间
7.1估算和置信区间……………………………………………………………(127)
7.2平均值的置信区间(t检验)……………………………………………(130)
7.3置信区间的一般形式………………………………………………………(132)
7.4平均数和比例的置信区间…………………………………………………(133)
7.5样本量………………………………………………………………………(137)
7.5.1估计总体平均值的样本量(大样本)……………………………(137)
7.5.2估算总体比例的样本量……………………………………………(138)
143/第8章 推断基础:假设检验
8.1统计意义和P值……………………………………………………………(144)
8.1.1统计意义……………………………………………………………(144)
8.1.2P值…………………………………………………………………(144)
8.2假设检验程序………………………………………………………………(145)
8.2.1单一总体比例的推论………………………………………………(147)
8.2.2第一类错误和第二类错误以及检验的功效………………………(149)
8.2.3两个总体比例差异的推断…………………………………………(151)
8.2.4z检验处理过程与t检验处理过程………………………………(152)
8.2.5单一总体均值的推断………………………………………………(153)
8.2.6使用双边替代方案的置信区间……………………………………(154)
8.2.7两个总体均值差异的推断…………………………………………(155)
8.2.8配对样本差异的推断………………………………………………(156)
171/第9章 推断基础:分类数据分析
9.1卡方拟合优度检验…………………………………………………………(171)
9.2双向表推理…………………………………………………………………(175)
9.2.1双向表(列联表)的定义…………………………………………(175)
9.2.2独立性的卡方检验…………………………………………………(176)
9.2.3比例齐性(或总体齐性)的卡方检验……………………………(179)
194/第10章 推断应用:回归分析
10.1简单线性回归……………………………………………………………(194)
10.1.1回归线斜率的推断………………………………………………(196)
10.1.2回归线斜率的置信区间…………………………………………(198)
10.2利用技术进行回归分析…………………………………………………(199)
10.2.1Excel技术…………………………………………………………(199)
10.2.2JMP技术…………………………………………………………(202)
10.2.3SPSS技术…………………………………………………………(207)
214/参考文献
215/附录
附录A模拟python代码………………………………………………………(215)
附录B标准正态分布函数值表………………………………………………(216)
