作者：(日)奥村纲雄 著 朱保华 译
页数：240
出版社：格致出版社
出版日期：2024
ISBN：9787543235878
电子书格式：pdf/epub/txt
网盘下载地址：下载部分识别入门 计量经济学的创新性方法
内容简介
本书在具体说明部分识别的各种基本概念的基础上，使用教育收益测度的示例，介绍了在增函数假设、工具变量假设和单调性处理选择假设等常规前提条件下，如何始使用部分识别方法精确化教育收益的研究方法。此外，本书还介绍了家庭内暴力行为(Domestic Violence)推测、食品配给券的政策效果评估及工资分布变化估计等部分识别方法的应用示例。本书还讨论了部分识别方法如何适用于博弈多重均衡的计量经济分析，较详细地讨论了部分识别的参数估计的主要统计检验方法，为希望进一步了解部分识别的计量理论研究的读者提供了文献指南。
作者简介
奥村纲雄，日本经济学家，横滨国立大学国际社会科学研究院教授，美国西北大学经济学系访问学者，东京大学经济学博士。研究方向包括计量经济学、微观经济学、劳动经济学与金融学。
本书特色
近年来，在计量经济学中创新性的部分识别方法开拓了一个急速发展的新兴领域，这一方法由于能够解决传统点识别的计量经济学无法应对的识别问题而受到学界瞩目。目前国内尚缺乏对部分识别方法系统而全面的说明，而本书恰好足以担此重任。本书作者为部分识别方法的开创者查尔斯·曼斯基的学生，对部分识别方法的基本原理及其在实证研究中的应用有充分且深刻的理解。通过学习本书，读者不仅可以基本掌握部分识别方法的理论内容，还能学会如何使用这一方法开展研究。
目录
1 何谓部分识别
1.1 引言
1.2 部分识别的想法
1.3 基本模型的设定
1.4 何谓识别问题
1.5 独立性假设和传统计量经济学
1.6 部分识别
1.7 没有使用任何假设的区间范围
1.8 结语
附录1
附录2
附录3
2 增函数假设的部分识别
2.1 引言
2.2 增函数假设的区间范围
2.3 凹性增函数假设的区间范围
2.4 供需函数变动的部分识别
2.5 结语
附录
3 工具变量假设和单调工具变量假设的部分识别
3.1 引言
3.2 工具变量假设的区间范围
3.3 单调工具变量假设的区间范围
3.4 线性函数的工具变量假设和单调工具变量假设的识别功效
3.5 结语
4 单调处理选择假设的部分识别
4.1 引言
4.2 单调处理选择假设的区间范围
4.3 凹性增函数假设和单调处理选择假设的区间范围
4.4 结语
5 部分识别的平均处理效应和概率分布的实证研究
5.1 引言
5.2 相对于随机化比较实验法和工具变量法的部分识别方法的优势：逮捕家庭暴力嫌疑者能够多大程度地防止其再次施暴
5.3 政策效果估计(项目评估)：食品配给政策的儿童健康影响效果
5.4 概率分布的估计：工资分布及使用工资分布估计的不平等程度
5.5 结语
6 博弈论的部分识别
6.1 引言
6.2 博弈多重均衡导致的识别问题
6.3 多重博弈均衡识别的部分识别方法
6.4 拍卖识别问题的部分识别方法
6.5 结语
7 部分识别的推断
7.1 引言
7.2 矩不等式
7.3 集合估计
7.4 置信集合
7.5 结语
参考文献
1.1 引言
1.2 部分识别的想法
1.3 基本模型的设定
1.4 何谓识别问题
1.5 独立性假设和传统计量经济学
1.6 部分识别
1.7 没有使用任何假设的区间范围
1.8 结语
附录1
附录2
附录3
2 增函数假设的部分识别
2.1 引言
2.2 增函数假设的区间范围
2.3 凹性增函数假设的区间范围
2.4 供需函数变动的部分识别
2.5 结语
附录
3 工具变量假设和单调工具变量假设的部分识别
3.1 引言
3.2 工具变量假设的区间范围
3.3 单调工具变量假设的区间范围
3.4 线性函数的工具变量假设和单调工具变量假设的识别功效
3.5 结语
4 单调处理选择假设的部分识别
4.1 引言
4.2 单调处理选择假设的区间范围
4.3 凹性增函数假设和单调处理选择假设的区间范围
4.4 结语
5 部分识别的平均处理效应和概率分布的实证研究
5.1 引言
5.2 相对于随机化比较实验法和工具变量法的部分识别方法的优势：逮捕家庭暴力嫌疑者能够多大程度地防止其再次施暴
5.3 政策效果估计(项目评估)：食品配给政策的儿童健康影响效果
5.4 概率分布的估计：工资分布及使用工资分布估计的不平等程度
5.5 结语
6 博弈论的部分识别
6.1 引言
6.2 博弈多重均衡导致的识别问题
6.3 多重博弈均衡识别的部分识别方法
6.4 拍卖识别问题的部分识别方法
6.5 结语
7 部分识别的推断
7.1 引言
7.2 矩不等式
7.3 集合估计
7.4 置信集合
7.5 结语
参考文献
